CIFAR-10: 60 тысяч цветных изображений
Классический набор из 60 000 изображений 32×32 в 10 классах для проверки классификации.
- Классификация картинок
- Английский
Датасеты с Hugging Face с описанием на русском: что внутри и какие модели на них обучить. В каталоге уже 1 085, новые добавляются каждый час.
Отвечает DeepSeek · переписка хранится только в этой вкладке
Классический набор из 60 000 изображений 32×32 в 10 классах для проверки классификации.
Набор КТ-исследований с парными радиологическими отчётами для обучения и проверки 3D VLM.
МРТ головного и спинного мозга с текстовыми заключениями для мультимодальных медицинских моделей.
Крупный очищенный датасет из 103,8 млн пар изображение-текст для обучения text-to-image.
Классический набор изображений ILSVRC 2012 по иерархии WordNet для обучения и оценки классификаторов.
70 тыс. чёрно-белых изображений рукописных цифр 28×28 для обучения и проверки классификаторов.
Крупный корпус видео, аудио и 3D о действиях человека для роботов и embodied AI.
Уменьшенные цветные изображения 64×64 для быстрой проверки моделей классификации.
1 276 профилей пространственной транскриптомики, выровненных с изображениями целых срезов, для мультимодальных задач.
101 000 изображений еды по 101 категории для обучения и проверки классификаторов.
50-часовая выборка эгоцентричных видео для классификации и проверки видео-моделей.
48 тыс. скринкастов (12,3 тыс. часов) для обучения и проверки видео- и робо-моделей.
Мультимодальные инструкции на английском и китайском для обучения vision-language моделей; от 1 до 10 млн примеров.
81 444 изображения искусства с метками художника, жанра и стиля.
Аудио-видео датасет для распознавания речи и классификации; объединённые многотомные ZIP-архивы.
Более 5 млн аниме-картинок с подробной разметкой (в среднем 30 тегов на изображение) — для генеративных моделей.
Изображения с chan.sankakucomplex.com для классификации и text-to-image; доступ по заявке.
Эгоцентричные видео с синхронизированной 3D-позой рук для обучения и проверки видео-моделей.
Высококачественный и разнообразный датасет пар текст-изображение на ~2 млн примеров для обучения text-to-image.
Миллион+ AI-изображений с подробными английскими подписями для генерации и описания картинок.
Крупный корпус пар изображение-текст, где фразы из подписи привязаны к соответствующим областям картинки.
Пары картинок и подписей с одинаковыми словами в разном порядке для проверки vision-language моделей.
10 000 часов синхронизированного видео с головы и запястий, с 3D-позой рук для обучения роботов.
Крупный англоязычный видео-датасет с временными сегментами действий и текстовыми описаниями.