Датасет · zh-plus
Tiny ImageNet: 100 тыс. изображений, 200 классов
zh-plus/tiny-imagenet
Уменьшенные цветные изображения 64×64 для быстрой проверки моделей классификации.
Что внутри
Tiny ImageNet содержит 100 000 цветных изображений 64×64 из 200 классов, по 500 на класс. В каждом классе 500 тренировочных, 50 валидационных и 50 тестовых изображений. Подписи классов на английском, данные представлены изображениями с метками.
Что можно сделать
- Обучение CNN и ViT для image classification
- Быстрый бенчмарк моделей на малых ресурсах
- Проверка transfer learning с ImageNet
- Задачи
- Классификация картинок
- Языки
- Английский
- Размер
- 100K–1M записей
- Скачиваний за месяц
- 34,1 тыс.
- Лайков
- 108
Модели, обученные на нём
- kd13/Modern-MobileNetКлассификация картинок 18
- kd13/Modern-SqueezeNetКлассификация картинок 16
- Below-Image/Poralus-Image-1357Текст → картинка 8
- vitalDamNs/Poralus-Image-1357Текст → картинка 3
- wgcban/mix-bt 0
- nazgut/Grad-CDM 0
- zhouxzh/resnet18_tiny_imagenet 0
- zhanwang/Idempotent-Continual-LearningКлассификация картинок 0
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("zh-plus/tiny-imagenet")