Датасет · ILSVRC
Классификация изображений по иерархии WordNet
ILSVRC/imagenet-1k
Классический набор изображений ILSVRC 2012 по иерархии WordNet для обучения и оценки классификаторов.
Что внутри
ILSVRC 2012, известный как ImageNet, — набор изображений, организованных по иерархии WordNet. Каждое понятие WordNet образует synset; в WordNet более 100 тыс. synset, большинство — существительные. Для каждого synset в среднем около 1000 изображений. Язык меток — английский; размер от 1 до 10 млн изображений.
Что можно сделать
- Обучить или дообучить CNN/ViT для image classification
- Проверить модель на бенчмарке ImageNet-1k
- Сравнить качество классификаторов
- Задачи
- Классификация картинок
- Языки
- Английский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 87,4 тыс.
- Лайков
- 1,1 тыс.
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
- KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b0-ff-plus-plusКлассификация видео 31,5 тыс.
- KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-ff-plus-plusКлассификация видео 31,5 тыс.
- KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b0-celeb-df-v2Классификация видео 31,3 тыс.
- KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-celeb-df-v2Классификация видео 31,3 тыс.
- KoreaPeter/ms-eff-gcvit-deepfake-b5-kodf
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ILSVRC/imagenet-1k")