Датасет · jasperai
103,8 млн пар изображение-текст MONET
jasperai/monet
Крупный очищенный датасет из 103,8 млн пар изображение-текст для обучения text-to-image.
Что внутри
MONET (Massive, Open, Non-redundant and Enriched Text-to-image) — курируемый датасет пар изображение-текст для T2I. Собран из 2,9 млрд сырых пар из девяти открытых источников (6 реальных и 3 синтетических) после фильтрации безопасности, доменной фильтрации, удаления точных и почти дубликатов и переописания. Итог — 103,8 млн высококачественных пар; язык en.
Что можно сделать
- обучить диффузионную T2I-модель
- дообучить LoRA для T2I
- проверить zero-shot image classification и извлечение признаков
- Задачи
- Текст → картинка, image feature extraction, zero shot image classification
- Языки
- Английский
- Размер
- 100M–1B записей
- Скачиваний за месяц
- 109,4 тыс.
- Лайков
- 193
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("jasperai/monet")