Датасет · ibrahimhamamci
КТ-исследования с отчётами для 3D vision-language моделей
ibrahimhamamci/CT-RATE
Набор КТ-исследований с парными радиологическими отчётами для обучения и проверки 3D VLM.
Что внутри
Содержит мультимодальный медицинский датасет: КТ-изображения и связанные радиологические отчёты. На основе данных команда проводит challenge VLM3D; также разрабатывается MR-RATE — большой набор МРТ мозга с отчётами. Язык — английский, размер — от 10 тыс. до 100 тыс. примеров.
Что можно сделать
- Обучение 3D VLM для анализа КТ
- Zero-shot классификация и VQA по медицинским изображениям
- Проверка моделей на задаче image-to-text
- Задачи
- Картинка → текст, Текст → картинка, Классификация картинок, Вопрос-ответ, Вопросы по картинкам, Zero-shot классификация
- Языки
- Английский
- Размер
- 10K–100K записей
- Скачиваний за месяц
- 141,9 тыс.
- Лайков
- 391
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("ibrahimhamamci/CT-RATE")