Датасет · MahmoodLab
Пространственная транскриптомика с гистологией
MahmoodLab/hest
1 276 профилей пространственной транскриптомики, выровненных с изображениями целых срезов, для мультимодальных задач.
Что внутри
HEST-1k — коллекция из 1 276 профилей пространственной транскриптомики, каждый связан и выровнен с изображением целого гистологического среза (пиксель < 1,15 µm/px) и метаданными. Собрана из 180 публичных и внутренних когорт: 26 органов, 2 вида (человек и мышь), 398 раковых образцов 25 типов. Обработка позволила выделить более 1,5 млн пар «экспрессия/морфология» и более 76 млн (данных). Задачи — классификация изображений, извлечение признаков, сегментация; язык английский.
Что можно сделать
- Обучить модель сопоставлять гистологию и экспрессию генов
- Проверить feature extraction на мультимодальных медданных
- Обучить сегментацию тканей на гистологических срезах
- Задачи
- Классификация картинок, Эмбеддинги, Сегментация
- Языки
- Английский
- Размер
- 100B–1T записей
- Скачиваний за месяц
- 34 тыс.
- Лайков
- 140
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("MahmoodLab/hest")