Найдено: 1802
детекция сорняков на полях Казахстана
Исследовательский проект Astana IT University: набор обученных YOLO-чекпоинтов для object detection сорняков и веб-приложение на React/FastAPI. В релизе доступны варианты на 10, 15 и 5 классов, а также логи экспериментов и скрипты обучения.
реалистичные портреты и текстура кожи
Это чекпоинт для MOSS Image от автора oreolove, собранный вокруг фотореалистичной фактуры и утончённой портретной эстетики. В основе — смесь MOSS-Image Base и MOSS-Image SFT в пропорции 50/50, дополненная двумя LoRA: одна отвечает за реалистичную человеческую форму и кожу, вторая — за детальный…
фотореализм и кинематографичность на базе MOSS Image
Чекпоинт от Ray3780 для MOSS Image, собранный на SFT-базе с объединением 6 наборов LoRA/LoKR. Автор заявляет улучшенную эстетику, исправление анатомии, фотореализм и кинематографичную атмосферу. Триггер-слова не нужны.
авторский аниме-стиль для Illustrious и MOSS
LoRA-адаптер, воспроизводящий стиль художника Takorin (namako8982). Обучен на Illustrious 0.1 и совместим с Noob AI, WAI и Hesperides; отдельные версии собраны для Anima Base 1.0 и MOSS Image. Триггер-слово не требуется.
whole-body трекер для Unitree G1
Это ONNX-политика для гуманоида Unitree G1 29-DoF: каждые 20 мс получает состояние робота и референсное движение (поза таза и 29 углов суставов), а выдаёт 29 целевых позиций для моторных PD-контроллеров.
PPO-мозг для двуногой ходьбы
Это PPO-политика для двуногого робота Open Duck Mini v2 — 42-см мини-бипеда на базе уменьшенной открытой версии Disney BDX Droid. Модель обучена в MuJoCo 3.x с учётом динамики сервоприводов Feetech STS3215 (BAM) и управляет 10 шарнирами ног по IMU-обратной связи.
аниме-стиль для маленькой T2V-модели
anyze выпустил набор LoRA для Wan 2.1 T2V-1.3B: общий аниме-стиль и две персонажные LoRA как примеры стека. Стилевая LoRA добавляет cel shading, чёткие чёрные контуры и ТВ-аниме-палитру, уводя модель от live action и CGI.
zero-shot извлече��ие связей в документах
GLiDRE v2 — мультиязычный чекпоинт от CEA LIST-IA для извлечения связей на уровне документов. Это облегчённая модель для zero-shot классификации отношений: ей можно передать текст или полный документ и список меток. Построена на mdeberta-v3-base и gte-multilingual-base.
описания блюд для фуд-маркетплейса
Модель от alllukaaa генерирует короткое описание блюда на русском по названию, категории и ингредиентам. Это файнтюн ai-forever/ruT5-base (223M параметров, encoder–decoder) для карточек фуд-маркетплейса.
чекпоинты для гуманоидных задач
Набор чекпоинтов GR00T N1.7, дообученных под задачи Humanoid Benchmark. В релизе — четыре задачи для Unitree G1 и H2, по 100 демонстраций на задачу; VLM-бэкбон nvidia/Cosmos-Reason2-2B загружается отдельно из gated-репозитория.
арабо-англо-японская VLM на гибридной архитектуре
Ivis-N1.2-Omni 2B A1.3B VL от арабской компании Nepetai — мультимодальная модель для текста и изображений. Поддерживает арабский, английский и японский, а также программирование и математические рассуждения. Всего 2,01 млрд параметров, из них около 1,30 млрд активны на токен.
Qwen3, которую научили не путать атмосферные формулы
Файнтюн Qwen3-8B (8,19 млрд параметров) от автора codercat, сделанный по рецепту из статьи Language models misapply atmospheric formulas until trained on a few worked examples. Сначала модель дообучили на нескольких проверенных разобранных примерах, затем докрутили reinforcement learning.
жанр музыки по звуку за один прогон
Файнтюн Audio Spectrogram Transformer (около 90 млн параметров) от apase95 на базе MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593. Модель дообучена на датасете GTZAN под задачу audio-classification в библиотеке transformers.
температура по часам для Франции
Это модель понижения масштаба для прогнозов температуры на высоте 2 м над Францией. Она основана на пространственной U-Net EmmaScharfmann/france-temperature-downscaler и содержит около 2,15 млн параметров. Превращает 6-часовой прогноз с шагом 0,25° в почасовой на сетке CERRA 5,5 км.
LoRA с мульти-наградами
Это LoRA-адаптер для stabilityai/stable-diffusion-3.5-medium от sjy090520, а не полная модель. Чекпоинт geneval-ocr-1to1/checkpoint-300 продолжает ветку с checkpoint 280 ещё 20 обновлениями на GenEval- и OCR-промптах в пропорции 1:1; активны пять reward-целей: PickScore, HPSv2, CLIPScore, GenEval…
zero-shot TTS для 93 африканских языков и английского
OmniVoice-Africa — это TTS-модель от команды Ghana NLP / AfriSpeech, адаптация k2-fsa/OmniVoice. База — Qwen3-0.6B и 8-слойный дискретный кодек HiggsAudio; итоговый размер — около 0,81 млрд параметров.
нейросетевой решатель лабиринтов
MazeNet от laskar-ks — компактная модель (~200 тыс. параметров, файл < 1 МБ), которая решает лабиринты в виде сетки. Модель читает всю карту и многократно применяет одни и те же свёрточные блоки, распространяя от выхода информацию о направлении пути.
аниме-чекпоинт с управляемым стилем
Чекпоинт для аниме-арта от bluvoll на Civitai. Собран как микс файнтюнов на основе MOSS Image и Anima Preview 3 - Base; автор целился в знакомую AI-generated эстетику и более стабильный стиль между сидами. Триггер-слов нет.
реалистичный чекпоинт без лишней сложности
K-WALUAN — это чекпоинт для генерации реалистичных изображений от автора wolffenbuetell на базе Krea 2. Автор делает ставку на простоту: минимум обязательных дополнений и прямой результат с обычных промптов. Триггер-слов нет.
реалистичный чекпоинт на MOSS Image
FineView 欢视 | MOSS 4 — объединённый чекпоинт для генерации изображений на базе MOSS-Image: 5B single-stream DiT, 42 блока, 128-канальный FLUX.2 latent. Автор смешал официальные варианты Base и SFT по слоям, добавив эстетические, реалистичные и NSFW-веса; модель ориентирована на кинематографичную…