Найдено: 1799
исследовательский чекпоинт с hyper-connections
Финальный mHC-чекпоинт в сравнении архитектур NextTransformer. Это text-generation модель на 1 353 550 818 параметров с контекстом 2 048 токенов; 49B в названии означает токены обучения, а не размер модели.
6 стемов прямо в браузере
Это браузерная ONNX-сборка HTDemucs 6S (Hybrid Transformer Demucs) для проекта Audisect — бесплатного разделителя треков на стемы, который работает полностью в браузере. Модель принимает стерео 44,1 кГц и выдаёт 6 дорожек: drums, bass, other, vocals, guitar и piano.
LLM, которая сначала ищет, потом отвечает
B6-27B от Schneewolf Labs — это B5-27B на 27,78 млрд параметров с «впечённым» check-first-адаптером. Модель для image-text-to-text на базе transformers; главное изменение — при выключенном thinking она чаще вызывает поиск перед ответом на вопросы вида «is X still …?», а не отвечает по памяти.
пять жанров живописи по одной картине
Модель от tahamukhtar20 на базе ResNet152 с весами ImageNet, дообученная классифицировать картины по пяти жанрам: abstract, cityscape, portrait, landscape и animal painting. В репозитории лежит ONNX-файл с динамической int8-квантизацией размером 58 MB — именно его использует демо.
политика для стопки тарелок
Это компактная vision-language-action модель SmolVLA на 0.45B параметров, дообученная автором ts-flake для робота xlerobot_x. Политика получает состояние и три камеры, а на выходе выдаёт 14-мерное действие. Задача — поднимать керамические тарелки и аккуратно ставить их одну на другую.
LoRA для Krea 2 в аниме-стиле
Это LoRA-адаптер от Xegakup с Civitai для базовой модели Krea 2. Она задаёт общий художественный стиль Ratatatat74 в аниме-подаче; в карточке также указаны теги style, hentai и anime.
реранкер для документов Банка России
Это файнтюн BAAI/bge-reranker-v2-m3 на 0,57 млрд параметров для русского языка. Модель переранжирует топ-50 выдачи гибридного поиска (BM25 + bge-m3 через RRF) в задачах по нормативным актам Банка России. Автор — nata2627.
живописный чекпоинт на Krea 2
Kreation — чекпоинт от Adel_AI на базе Krea 2, ориентированный на иллюстрацию и живопись. Автор намеренно ушёл от реализма: модель должна свободнее работать с графичными, абстрактными и стилизованными изображениями, а также поддерживает NSFW.
игровая эстетика для MOSS Image
GTA Style — стилевая LoRA для базовой модели MOSS Image от автора vizsumit (Civitai). Она предназначена для стилизации генераций в духе GTA; в карточке указаны теги style и game. Триггеры — digital illustration и gt9style, рекомендованный вес — 0.6.
походка для робота на роликах
Это обученная в симуляции бессрочная политика для робота microduck от JackDH. Она получает 61-мерное наблюдение и выдаёт 14 действий на 50 Гц; робот передвигается на роликах. Чекпоинт 500 обучен по стандартному рецепту Roller Sprint на RTX 4090.
чекпоинт для pretty boys и MLM-сцен
ADollsVoice — это text-to-image чекпоинт от dollybeans, сделанный для генерации pretty boys и MLM-тем. Мердж построен на базе Illustrious XL early release и Anima; в карточке перечислены исходные модели для обеих баз.
совместный чекпоинт для стерео-инференса рук
Это joint Pi3 inference checkpoint от cskrren для StereoHand: он объединяет temporal MANO на 110 000 шагов, temporal Mask на 40 000 шагов и декодер/голову Pi3 matching pi32. Для совместного инференса используется hand Pi3 register token.
мультиязычный сентимент для отзывов
DzSentiment от okba-bouziane — это XLM-RoBERTa base (0,28 млрд параметров), дообученная на 3-классовый сентимент: negative, neutral, positive. Модель рассчитана на клиентские тексты на алжирской дариже (арабица, латиница или смесь), арабском, французском и английском.
видео по сцене и рендеру робота
RoFacto-Wan2.1-14B — inference-адаптеры для Robot-Factored World Models via Robot Rendering от byungjun-kim. Это rank-64 LoRA и extended patch embedding к 14B-модели Wan2.1-Fun-V1.1-14B-InP: видео строится по статичной сцене и camera-aligned рендеру робота; depth-вариант добавляет глубину сцены и…
тернарная 9B VLM в GGUF для Colab
Это GGUF-сборка Ternary-Bonsai-2-9B — 9B vision-language модели, производной от Qwen3.5-9B с неизменной архитектурой. Веса хранятся как тернарные {-1, 0, +1}, поэтому основной вариант PQ2_0 занимает ~2,42 ГБ вместо ~17,9 ГБ в FP16.
LoRA-контроллер для почасовых уставок охлаждения
Это LoRA-адаптеры на базе Qwen2.5-3B-Instruct от GeMri98. Модель выбирает почасовые уставки охлаждения по текстовому описанию цифрового двойника офиса 2R2C; качество оценивается симуляцией двойника против точного oracle на grid search.
вакансии в структурированный JSON
JobLens — LoRA-адаптер для mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3, который превращает немецкую или английскую вакансию в один JSON по схеме JobLens v1.0.0. Адаптер дистиллирован из Mistral-Small-24B-Instruct-2501 (AWQ 4-bit) и проверен на 200 gold-разметках.
детекция сорняков на полях Казахстана
Исследовательский проект Astana IT University: набор обученных YOLO-чекпоинтов для object detection сорняков и веб-приложение на React/FastAPI. В релизе доступны варианты на 10, 15 и 5 классов, а также логи экспериментов и скрипты обучения.
реалистичные портреты и текстура кожи
Это чекпоинт для MOSS Image от автора oreolove, собранный вокруг фотореалистичной фактуры и утончённой портретной эстетики. В основе — смесь MOSS-Image Base и MOSS-Image SFT в пропорции 50/50, дополненная двумя LoRA: одна отвечает за реалистичную человеческую форму и кожу, вторая — за детальный…
фотореализм и кинематографичность на базе MOSS Image
Чекпоинт от Ray3780 для MOSS Image, собранный на SFT-базе с объединением 6 наборов LoRA/LoKR. Автор заявляет улучшенную эстетику, исправление анатомии, фотореализм и кинематографичную атмосферу. Триггер-слова не нужны.