Найдено: 57
крошечная модель для Wordle
Это полностью дообученная google/gemma-3-270m-it, которая играет в Wordle через текст. Финальная модель статьи «Five Letters, 270M Parameters: How Far Can a Tiny Language Model Go at Wordle?»; обучение шло на бесплатных Kaggle T4. Размер — 270M параметров.
вероятности вариантов за один проход
Это research preview компактной decision-модели от lucky-striker на базе google/gemma-4-E2B-it. Она принимает текст-состояние и один или несколько типизированных вопросов с фиксированными вариантами, а возвращает калиброванные вероятности для каждого варианта — без генерации текста и за один…
сжатый LoRA-адаптер
LoRAForge опубликовала rank-8 LoRA-адаптер для google/gemma-4-31B-it. Это не оригинальный адаптер, а сжатая реконструкция дельты опубликованного чекпоинта richardyoung/gemma-4-31B-it-ARA-heretic: сохранены все 70 изменённых линейных матриц.
вероятности по каждому варианту за один проход
Nirnaya Turbo 1.0 — «decision-модель» от Darkrider на базе Gemma 4 26B-A4B с добавленным аудиомодулем. Она читает текст, изображения и аудио на английском и индийских языках и на каждый вопрос возвращает один ответ с вероятностью для каждого варианта за один проход.
multi-seed QLoRA: пайплайн для медицинского SFT
Репозиторий-эксперимент от adityag-india: обвязка для multi-seed QLoRA на Gemma 4 E2B в 4-bit NF4 на медицинских чат-данных в формате user -> assistant JSONL. Это не готовый чекпоинт, а пайплайн со стадиями preflight → model gate → smoke → все сиды → агрегация.
компактная модель решений на Gemma 4
Diorite-G4-E2B-v1.0 — LoRA-адаптер от Leucodiorite на базе google/gemma-4-E2B-it. Это самая маленькая и быстрая модель в семействе Diorite v1.0: она получает контент и набор вопросов, за один forward pass выдаёт вероятность для каждого варианта ответа, а приложение превращает эти вероятности в…
мультимодальный dense-флагман Google DeepMind
Инструктивно-донастроенная версия Gemma 4 31B: принимает текст и изображения, выдаёт текст. 60 слоёв, ~30.7B параметров, контекст до 256K токенов, словарь 262K, лицензия Apache 2.0. Вариант dense — MoE в семействе отдельный, 26B A4B.
адаптер для типизированных сцен
Экспериментальный производный адаптер на базе google/gemma-3-1b-it для authoring-сцен и планирования в приложении SimulateAnything. Продолжает v1 и рассчитан на работу через WebGPU: есть q4 ONNX-граф и сам адаптер.
версия без цензуры
Это LoRA-адаптер от MuXodious для google/gemma-4-12B-it, сделанный через Heretic v2.2.0.dev0. Базовая модель — 12B Unified из семейства Gemma 4: encoder-free мультимодальная LLM с текстом, изображениями и аудио на входе и контекстом до 256K токенов.
агент для Android с O(1)-памятью
WRAI (Wavelet / Recurrent / Attentive Intelligence) от Musouno-Enma99 — инструкционно настроенный мультимодальный бэкбон для полностью локальной автоматизации Android без облака.
мультимодальные эмбеддинги для поиска
Модель эмбеддингов от Norovox Labs из открытой линейки Nythos, построенная на EmbeddingGemma 2. Текстовая ветка — 271M параметров; поддерживает текст, турецкий язык, поиск, классификацию, кластеризацию, аудио и изображения.
GRPO-чекпойнт для математики
Чекпойнт step 200 из full-split раунда E2H Polaris: языковую часть google/gemma-4-E4B-it дообучили GRPO на математических задачах Polaris-Dataset-53K. Обучение шло через upstream verl 0.9.1 (v0 trainer, FSDP2), а задачи делили по 16-сэмпловому pass rate базовой модели.
маленькая LLM, которая ищет доказательства
Экспериментальный локальный ассистент от EphAsad на базе google/gemma-3-270m-it (~268M параметров). Дообучен выбирать read-only инструменты, работать с найденным текстом и отвечать только при наличии источников — иначе воздерживаться.
сплайс Qwen2.5-Coder с сохранением кодинга
Репозиторий выпускает две кросс-архитектурные сплайс-модели: Juker-Coder-32B на хосте Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct и Juker-31B на google/gemma-4-31B-it. Патчи весят 9,9 МБ и 12,2 МБ; заявлена упаковка для Hugging Face Hub, vLLM, SGLang и LMSYS Chatbot Arena.
PR-описания без забывания
Это 8B-модель image-text-to-text на базе google/gemma-4-E4B-it, адаптированная под анализ diff и генерацию описаний pull request. Автор применил Grafting: дообучил donor-чекпоинт google/gemma-4-e4b на GitHub PR reasoning traces и перенёс task vector в post-trained модель.
LoRA для Countdown с Python
LoRA-адаптер (r = 16, alpha = 32) для текстового декодера google/gemma-4-E4B. Обучен через GRPO решать игру Countdown, вызывая Python-инструмент в цикле: политика пишет <think>, может запустить <python>, получить stdout в <output> и дать ответ в <answer>.
голосовая модель без цензуры
Это decensored-версия Apriel Voice 27B Preview от ServiceNow, сделанная через Heretic v2.0.0dev методом ARA. Модель на 26,49 млрд параметров понимает речь, рассуждает по контексту и генерирует текст или tool calls на общей backbone Gemma 4; синтез речи остаётся внешнему TTS.
агентный патч для iPhone без обучения
Это zero-training адаптация google/gemma-4-E2B-it от jstarks для агентных задач на iPhone 15 Pro и 16 Pro: shell-команды, веб-поиск, fetch URL, restraint инструментов и чистое завершение хода. Модифицируются только две MLP-матрицы в слоях 26 и 34, а весь апгрейд — патч на 72 MB.
нецензурированный RP-мерж на 31B
Это 31B-мерж (32,68 млрд параметров) на базе google/gemma-4-31B-it от KiyoEditz. Модель собрана для тёмного, жёсткого и нецензурированного ролевого отыгрыша: в основе — heretic-ара, RP-файнтюны ReadyArt и несколько известных ролевых моделей.
небольшая чат-модель для кельтских языков
Grasmere-E4B — дообученная версия google/gemma-4-E4B-it на валлийском, ирландском, шотландском гэльском и скотсе, с сохранением английского. Модель на ~8 млрд параметров умеет вести диалог, точно следовать инструкциям, цитировать источники и вызывать инструменты на всех четырёх кельтских языках.