rut5-menu-desc

Модель от alllukaaa генерирует короткое описание блюда на русском по названию, категории и ингредиентам. Это файнтюн ai-forever/ruT5-base (223M параметров, encoder–decoder) для карточек фуд-маркетплейса.

✅ Ключевые особенности

• 🥟 Вход: название, категория и до 30 ингредиентов; строка собирается в формате обучения.
• ✅ Выход: JSON с description, версией модели, warnings и latency.
• 🔥 Финальный вариант — ruT5-base + tuned decoding: лучшие chrF++ 19.89 и BERTScore 52.88 среди восьми вариантов.
• 🦾 На CPU INT8: ~310 МБ и 0.86 с p50; на GPU T4 FP32 — 850 МБ и 0.44 с.
• 👁 Встроенные проверки: health_claim, first_person, no_ingredient_mentioned, empty_output, input_truncated.

😎 Пример

Вход:
Блюдо: Бешбармак
Категория: Горячие блюда > Блюда из мяса
Ингредиенты: конина, баранина, тесто, лук репчатый, бульон
Выход: JSON с полем description и служебными полями model_version, warnings, input_tokens, latency_ms.

Подробнее

Метрики на test (300 примеров): chrF++ 19.89, ROUGE-L 17.65, BERTScore F1 52.88; ингредиенты упомянуты в 78.7% ответов.
Обучение: 10 000 примеров, 2 эпохи, batch 8, lr 5e-4, Adafactor, seed 42.
Ограничения: 21.7% ответов содержат health claims; средняя длина 71 символ против 113 у эталона; только русский, казахских названий в обучении не было.