MazeNet

MazeNet от laskar-ks — компактная модель (~200 тыс. параметров, файл < 1 МБ), которая решает лабиринты в виде сетки. Модель читает всю карту и многократно применяет одни и те же свёрточные блоки, распространяя от выхода информацию о направлении пути.

📝 Ключевые особенности

• 📝 Формат карты: 1 — стена, 0 — дорога, 2 — старт, 3 — выход; размер произвольный.
• 🤓 Информация о направлении к выходу распространяется по карте итеративно, как круги по воде.
• 👍 Результат — стрелки направления в каждой проходимой клетке; solver идёт от старта по стрелкам до выхода.
• ⌨ Есть CLI и HTTP API для VPS; вывод в JSON с путём, ходами и числом итераций.
• 😎 Если модель ошибается, может включиться классический BFS fallback; отключается флагом --no-fallback.

📝 Пример

pip install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
pip install numpy safetensors huggingface_hub
python solve_maze.py --repo USERNAME/maze-solver --file maze.json --show

Подробнее

Бенчмарков в карточке нет.
Железо: CPU; модель ~200 тыс. параметров, файл < 1 МБ.
Ограничение: для больших карт нужно больше времени «размышления».
Выход: solved_by может быть model, model_with_corrections или bfs_fallback.