Найдено: 1821
7 адаптеров для WAN 2.2 14B
Репозиторий zero1101001 содержит набор из 7 LoRA-адаптеров для text-to-video и image-to-video моделей WAN 2.2 14B. Это action-специализированные адаптеры для взрослого контента (18+) с вариантами high-noise и low-noise, а также один style-LoRA; общий размер — около 2.6GB.
промпт-энкодер для ComfyUI в 6,38 ГБ
Это W4A8-квантованные сборки промпт-энкодера Qwen-Image 2.1 на базе архитектуры Qwen3.5-9B от wys99, упакованные в нативный для ComfyUI формат asym_w4a8_int8. Доступны два варианта: для text-to-image и для image-to-image / редактирования изображений.
разреженное внимание поверх 27B мультимодальной модели
Исследовательская BF16-версия Qwen3.8-27B от higa2515: к 16 слоям full-attention добавлены обученные индексоры Qwen Sparse Attention (QSA), а остальные 48 слоёв декодера сохранили исходную архитектуру Gated DeltaNet.
первый шаг возвращает разнообразие в дистилляции диффузии
ReSeed — метод и набор адаптеров от Wenwu2000, который добавляет небольшие residual biases к первому шагу денойзинга замороженного four-step student, чтобы вернуть потерянное разнообразие.
fused ONNX для скетчей в браузере
Это fused-связка ControlNet IDKiro/sdxs-512-dreamshaper-sketch и UNet IDKiro/sdxs-512-dreamshaper от psychocrackpot. Одношаговый diffusion-граф превращает линейный рисунок и CLIP-эмбеддинг в денойзенный латент за один InferenceSession.run.
стилизация graybox-видео за один шаг
Это причинная 1-step video-модель, которая перекрашивает low-poly graybox-рендеры matrix-shooter в игровые стили по одному latent-кадру (4 видеокадра) для стриминга в реальном времени.
видео со звуком за 3 шага на chunk
LoRA-адаптер от Perflow-Shuai для базовой модели MiniMax-H3: каузальная авторегрессивная совместная генерация видео и аудио. На каждый chunk применяется 3 шага Euler; обычный chunk — 10 latent-кадров видео, 34 декодированных кадра, около 1,42 секунды при 24 fps.
стиль за 30 картинок
mystyle LoRA — небольшая стилевая LoRA для Stable Diffusion 1.5 от Lakshitha-MR-sd15. Обучена на 30 изображениях 512×512, триггер — mystyle; rank 16, 1000 шагов. Обучение и тесты — на бесплатных Kaggle GPU (T4).
LoRA для альфа-канала на step 14000
leafmoone выложил RGBA VAE для microsoft/Mage-Flow: LoRA-адаптер rank 32, дообученный на прозрачных изображениях из датасета webdataset_danbooru_v3_alpha_repack. В репозитории есть слитые веса VAE на 404.6 MB и отдельный LoRA-адаптер на 43.7 MB.
BF16-репак для ComfyUI
Неофициальный community-репак Qwen-Image-2.1-PE-T2I: четыре официальных BF16-шарда собраны в один checkpoint для ComfyUI. Это модель text-to-image prompt rewriting для Qwen Image 2.1, а не I2I-энхансер и не генератор изображений.
LoRA для флэтлей одежды
Это rank-8 LoRA для image-to-image на базе FLUX.2-klein-base-9B: превращает reference одежды во front-view флэтлей на белом фоне. Community-вклад, не официальная модель Black Forest Labs. Адаптер весит около 37,7 МБ и содержит 96 FP32-тензоров.
optical flow для кадров высокого разрешения в LibreYOLO
Это чекпойнт DPFlow (CVPR 2025) для задачи optical flow, упакованный для flow-задачи LibreYOLO. Оригинальный DPFlow — от Henrique Morimitsu; здесь веса из ptlflow без изменения learned parameters. Стадия spring дообучена на Spring с этапа Sintel.
каллиграфия без обучения
Quill — text-to-image инструмент, который пишет латиницей в стилях italic, foundational, blackletter, copperplate и brush, а кандзи и каной — в shodo. Обучения нет: контуры букв взяты из Hershey и KanjiVG, а перья, сглаживание, наклон, чернила и вёрстка заданы вручную.
стилевая LoRA для Krea 2
Это DreamBooth-LoRA для модели Krea 2, обученная на Krea 2 RAW. Она добавляет концепт digital cel shaded style; примеры в карточке сгенерированы на Krea 2 Turbo за 8 шагов.
экспериментальный 4-шаговый генератор изображений
Экспериментальный чекпоинт kimi000 на базе black-forest-labs/flux-3-image-klein: Diffusers-совместимый text-to-image генератор на 5.55B параметров. Это merged EMA-экспорт эксперимента relative1/raw2q после 2000 optimizer updates; для инференса нужен только генератор, адаптеры уже слиты в BF16…
LoRA для Claude Code на задачах анализа данных
Это LoRA-адаптер для LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B, обученный с reinforcement learning, чтобы работать моделью под Claude Code на задачах анализа данных. Каждый rollout — полная сессия Claude Code в удалённом sandbox: агент читает задачу, запускает shell и Python, затем верификатор оценивает ответ.
grimdark-ролеплей без морализаторства
Erebus RP Engine 26B A4B — merge-модель от Naphula, заточенная под тёмное фэнтези, grimdark-сюжеты и боевой мультиперсонажный roleplay. Архитектура — Gemma 4 MoE, 26B параметров; карточка обещает высокую скорость и эффективность. По словам автора, модель полностью расцензурена через merging.
русскоязычный draft head для спекулятивного декодинга
Это не самостоятельная LLM, а DFlash2-спекулятор для Qwen3.8-27B от lapalaba. Он предлагает блоки токенов, а верификатор проверяет их и выдаёт финальный ответ. Дообучен на 271 148 примерах русскоязычных агентных взаимодействий, production traces и RAG.
LoRA-адаптер, который принимает решения вместо болтовни
Адаптер LoRA rank 16 от alphaXiv для базовой модели Qwen/Qwen3.5-4B, обученный отвечать на типизированные вопросы: да/нет (noul), выбор из вариантов (choice) и порядковые оценки (score).
финальные веса для авторегрессионного видео
TencentARC выложил финальные веса для Future Chunk Prediction (FCP) и бейзлайна Teacher Forcing (TF) из статьи Looking Ahead: Modeling Future Evolution in Autoregressive Video Generation. Это четыре чекпоинта на 1.3B и 5B — на базе Wan2.1 T2V и Wan2.2 TI2V соответственно.