Qwen-Image-2.1-PE-T2I

Неофициальный community-репак Qwen-Image-2.1-PE-T2I: четыре официальных BF16-шарда собраны в один checkpoint для ComfyUI. Это модель text-to-image prompt rewriting для Qwen Image 2.1, а не I2I-энхансер и не генератор изображений.

💪 Ключевые особенности

• 💪 Lossless-упаковка: изменены только заголовок контейнера, offsets и provenance-метаданные; имена тензоров, shapes, BF16 и payload не тронуты.
• 👉 Задача — переписывание промптов для Qwen Image 2.1; это T2I fine-tune, не PE-I2I, не базовая LLM и не DiT-генератор.
• 😐 Upstream — fine-tuned Qwen3.5-VL 9B: Qwen3_5ForConditionalGeneration, 32 text-слоя, hidden 4096, vocab 248320, untied output head; 9 409 813 744 параметра.
• 🐱 Файл qwen3.5_9b_qwen_image_2.1_pe_t2i_bf16.safetensors весит 18 819 722 624 байта, это около 18.82 GB или 17.53 GiB.
• 🤫 Лицензия Qwen Research License Agreement: research/evaluation only; для коммерческого использования нужна отдельная лицензия.

👉 Пример

Положите checkpoint в ComfyUI/models/text_encoders/ и выберите файл в prompt-enhancer CLIPLoader, который питает TextGenerate: type=stable_diffusion, device=default. При замене INT8-энхансера сохраняйте промпты, Thinking, token budgets, seed и sampling; I2I-checkpoint вместо него не подставляйте.

Подробнее

Проверены все 760 пар SHA256 тензоров: имена, shapes, BF16 и payload совпадают с исходником.
Пакет не загружал модель и не запускал inference. Есть лишь сообщение пользователя, что Apple-MPS workflow вроде бы заработал на ComfyUI 0.42.5 / Torch 2.14.1 и M3 Ultra 256 GiB — без параметров, seed и метрик.
Это не новый fine-tune, не квантование и не апгрейд качества. Runtime-память может быть выше 18.82 GB; минимальный VRAM не заявлен.
SHA256: 5c93236acbcf73b17cad77e8a5479e15893987a34844dc653c639faff91c1a91.