ToucheWorld — набор adapter-весов для image-to-video на базе LTX-2.5 с камерным адаптером SolarWM. Это не полный чекпойнт: репозиторий даёт hand LoRA и sidecar для двух вариантов — Teacher-27 и Causal-27. Автор — YJAYJA.
Это text-to-image LoRA, опубликованная RunningHubAI; автор — RunningHub-@芳华. Модель добавляет стиль 2D-живописи тушью в китайском стиле и обучена на базе Flux3-Klein. Веса лежат в одном файле hyinkstyle_B_klein_v1.safetensors размером 153 MiB.
rh-v2-lora — это LoRA для text-to-image от RunningHub (автор — @KOOK), сделанная на базе Qwen-image. Файл весов — 281 MiB в формате safetensors; заявлена работа в ComfyUI, RunningHub и на Hugging Face.
Это неофициальный экспериментальный StatePlay world model от xixibuxixi, обученный на видео и последовательностях кнопок из «The King of Fighters '98». Основа — Wan-AI/Wan2.2-TI2V-5B; опубликован полный BF16 StatePlay DiT примерно на 5,1 млрд параметров и 30 слоёв.
Это LoRA-адаптер только для суперразрешения в рамках проекта UniTele. Он применяется к DiT модели Qwen-Image-Edit-2511 и обучен для восстановления телефото-снимков с Huawei, iPhone 17 Pro Max и vivo X300 Ultra. Размер адаптера — 450.2 MiB, лицензия Apache-2.0.
DiffErase — набор pretrained-чекпоинтов для одноимённого проекта по удалению аудиоводяных знаков методом black-box с использованием diffusion priors («Audio Pirates: Black-box Audio Watermark Removal via Diffusion Priors»).
IDM 2-Steps: LoRA для редактирования изображений в ComfyUI за 2 шага
Это ComfyUI-конвертация LoRA akhaliq/Fibo-2.0-edit-IDM-2steps от NidAll. LoRA запускает редактирование изображений Bria Fibo 2.0 Edit Turbo за 2 шага без CFG и обучена на community-реализации Intrinsic Distribution Matching (IDM).
Это merged-файнтюн модели nvidia/Cosmos3-Edge-Policy-DROID (~3,86B параметров) для управления роботом в задачах RoboLab/DROID. Автор дообучил базовую action policy через generator LoRA на 200 успешных демонстрациях и влил адаптер в веса.
Репозиторий diablomike20 с LoRA-моделями, дообученными под возможности редактирования изображений базовой Qwen-Image-2.1. Лицензия Apache-2.0, библиотека diffusers; автор планирует пополнять набор функциональными и стилистическими LoRA.
Это второй выпуск оптимизированной сборки stabilityai/sd-turbo: 866M UNet прошёл посттренировочную оптимизацию phi-lattice-v2 и калибровку масштабов со взвешиванием по важности. В репозитории лежат 4-битный packed-архив UNet на 459.4 MB и стандартные float16 safetensors на 1.65 GB для diffusers.
Репродукция моделей PICASSO от ZihengZ: два чекпоинта для TCGA H&E. Первый — TopK sparse autoencoder на CLS-токене Virchow2: 1280 → 40 960 концептов, k = 30. Второй — latent diffusion на SD 1.5 U-Net, который генерирует H&E-тайл 256 px из CLS-эмбеддинга.
Это self-contained Core ML-пакет SDXL от MusicForge, подготовленный для on-device работы в iOS-приложении LocalMuse. Это не новая модель, а конверсия: все обученные компоненты взяты из одного закреплённого снапшота SG161222/RealVisXL_V5.0_Lightning, без merge и подмены компонентов.
Официальный релиз модели StreetNVS от исследователей Stanford University и NVIDIA. Это видео-диффузионная модель для novel-view synthesis: по разреженному LiDAR, surround-view изображениям и позам камер она генерирует новые виды дорожной сцены, в том числе вне записанной траектории.
StereoDiffGen — анонимный релиз к заявке на CVPR 2027: диффузионная модель, которая по одному левому изображению и стереобазе в метрах генерирует правый вид. Работает без оценки глубины, warping и inpainting; денойзер — two-view latent diffusion U-Net в раскладке SD-2.1 с joint self-attention по…
Конвертация адаптера TaoMate-HD-preview от TaoLiveAIGC в single-file .safetensors (BF16) плюс готовый двухстадийный workflow для ComfyUI. Работает поверх MiniMax H3 в режиме FL2VA (T2V): сначала низкое разрешение, затем латентный апскейл и второй проход.
пиксель-арт генератор, у которого не обучали ни одного параметра
PixelGen2 от DJLougen — крошечный PyTorch nn.Module для text-to-image: превращает промпт вида «red potion» в 16×16 спрайт в палитре PICO-8 с апскейлом до 128×128. В модели 6 747 параметров, и все они заданы вручную; обучение не использовалось.
Новая image-to-video модель от исследователей NUS, NTU и Oxford, представленная на NeurIPS 2026. Это надстройка над Wan2.2-TI2V-5B: обученный симулятор частиц PGDS предсказывает движение сцены, а visible–invisible motion field (VIMF) передаёт его видео-диффузионной модели — включая поверхности…
realstyle2 — LoRA для text-to-image от ACCC1380 на базе circlestone-labs/Anima, обученный через lora-scripts-next. По карточке, вместо отсутствующего репозитория ACCC1380/realstyle2 использован датасет ACCC1380/realskin2: 213 изображений. Триггер — realstyle2.
LoRA rank 32 для SANA-Video 2.0 5B 720p 4-step от Josh Hughes. Перекрашивает короткое видео в один из 20 обученных стилей, сохраняя движение источника: на вход подаются исходное видео, стилизованный первый кадр и промпт. Лицензия Apache-2.0.
DreamBooth LoRA для Stable Diffusion XL от rpatoliy. Учит модель конкретному голографическому массивному кроссовку по 6 фотографиям; триггерная фраза sks sneaker позволяет помещать его в новые сцены.