WAN 2.2 Action LoRAs

Репозиторий zero1101001 содержит набор из 7 LoRA-адаптеров для text-to-video и image-to-video моделей WAN 2.2 14B. Это action-специализированные адаптеры для взрослого контента (18+) с вариантами high-noise и low-noise, а также один style-LoRA; общий размер — около 2.6GB.

🔤 Ключевые особенности

• ➖ 7 LoRA: 6 action-адаптеров и 1 style-адаптер для WAN 2.2 T2V/I2V 14B.
• ➕ Варианты high-noise для разнообразия и low-noise для более стабильного результата.
• 🔤 Размеры файлов: 293MB для rank-16 и 586MB для повышенного rank.
• ▶ Точность BF16; заявлена совместимость с WAN 2.2 T2V и I2V 14B.
• 🔜 Промпты в карточке ориентированы на английский язык; контент только 18+.

▶ Пример

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("path/to/wan22-t2v-14b", torch_dtype=torch.bfloat16, device_map="auto")
pipe.load_lora_weights("path/to/action-lora.safetensors")
video = pipe(prompt="POV perspective, smooth camera movement, cinematic lighting", num_inference_steps=50, guidance_scale=7.5, num_frames=24).frames

Подробнее

На RTX 4090 генерация 24 кадров 720p занимает около 28 с для LoRA 293MB и около 32 с для 586MB; VRAM — примерно 18–19GB.
Минимум: RTX 3060 12GB VRAM и 16GB RAM; рекомендуется RTX 3090/4070 Ti и 32GB RAM.
Нужны Python 3.9+, PyTorch 2.0+, diffusers 0.25.0+; базовая модель WAN 2.2 занимает 14GB в FP8 или 27GB в FP16.
Ограничения: только 18+, соблюдение локальных законов и запрет на non-consensual/deepfake-контент.