Найдено: 1821
прозрачный PNG из MOSS-Image
Это набор от ChenkinLab для базовой модели MOSS-Image-SFT: RGBA VAE и опциональная DiT LoRA, которые добавляют генерации альфа-канал. Подходит для персонажей, иллюстраций, коллажей и послойной композиции. VAE весит 336 MB, LoRA — 298 MB.
сквозной латентный VAE + prior без коллапса
ByteDance-Seed выпустила GenFirst — семейство латентных генеративных моделей, где VAE обучается совместно с generative prior, чтобы избежать latent collapse. В релизе — end-to-end VAE, class-conditional SiT-XL для ImageNet и MMDiT-XL для text-to-image; веса в fp32, сэмплинг тестировали в bf16.
видео и аудио на Apple Silicon в 4 битах
Предконвертированный 4-битный affine-квантованный чекпойнт для FastH3-Omni — модели генерации видео и аудио по нескольким референсам. Работает нативно на Apple Silicon через Metal и Apple MLX. Создан, чтобы убрать необходимость скачивать ~65 ГБ сырых весов и тратить 50+ ГБ RAM на конвертацию.
быстрая LoRA для MOSS-Image-SFT
Это beta-ускоряющая LoRA от Coffmeteor для базовой модели OpenMOSS MOSS-Image-SFT. Она позволяет генерировать изображения за 16 шагов при CFG 1 и, по заявлению автора, немного улучшает слишком маслянистую или глянцевую кожу. Размер LoRA — 595 MB в BF16.
две LoRA для правки картинок на Qwen-Image-2.1
Набор из двух image-editing LoRA, дообученных на базе Qwen/Qwen-Image-2.1 и опубликованных автором GooHAI. Одна отвечает за устранение пиксельного сдвига, вторая — за точное удаление объектов по маске. Раздаются как отдельные файлы .safetensors под Apache 2.0.
RGBA-картинки без вырезания фона
genai-craft выпустил LoRA для MOSS-Image-SFT, которая рисует вырезанные объекты, логотипы, надписи и эффекты на прозрачном фоне. Сэмплер сразу отдаёт RGBA PNG, без отдельного удаления фона.
более чистые аниме-иллюстрации без лишнего шума
Это файнтюн text-to-image модели MOSS-Image-SFT от автора easygoing0114. Версия _clear уменьшает шум, повышает детализацию, насыщенность и контраст — особенно в аниме-иллюстрациях. Размер и число параметров в карточке не указаны.
LoRA для редактирования изображений в ComfyUI
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image, обученный chinoll / Chenkin-x и переупакованный PedroMarinhoDev под нативную модель MOSS-Image в ComfyUI. Позволяет редактировать изображение или комбинировать до четырёх по текстовой инструкции; тензоры оставлены оригинальными bf16, изменены только имена ключей.
быстрый FP8-вариант FLUX.1 Krea с LoRA
stevenlearns выложил FLUX-Krea-Blaze — FP8 E5M2-версию FLUX.1-Krea.DEV, которую предлагают как замену стандартной модели для быстрых рендеров. В репозитории также лежат LoRA рангов 32, 64 и 128 для FLUX.1.krea.dev и FLUX.1.dev.
стиль отдельно от содержания
Набор стилевых адаптеров Kaloscope от heathcliff01 для генерации изображений: контент задаётся промптом, а стиль — именем художника, смесью нескольких имён или референсом. Поддерживаются Krea-2-Raw, Krea-2-Turbo и MOSS-Image-Base; для MOSS опубликован свежий checkpoint step17000.
стриминговая TTS для 11 индийских языков и английского
Maya 2 Native от Maya Research — open-weight многоязычная TTS-модель на 2,5 млрд параметров. Генерирует моно-аудио 24 кГц, отдаёт поток кадрами по 80 мс и поддерживает 20 встроенных голосов, zero-shot и кросс-языковое клонирование. Веса и код — под Apache-2.0.
быстрее длинные клипы на Blackwell
Это скоростной вариант Pika H3 Flex NVFP4 QAD от FastVideo для image-to-video на NVIDIA Blackwell. Модель на 13,86 млрд параметров: линейные слои и внимание работают в 4-bit, Q/K идут через NVFP4-путь FlashAttention-4, а вероятности attention и values остаются в BF16.
DreamBooth-адаптер для Krea 2
LoRA от автора blackbic для text-to-image модели Krea 2. Обучена на Krea 2 RAW, а примеры в карточке показаны на Krea 2 Turbo; для вызова концепта используется токен ALC.
кадр между двумя фото прямо на телефоне
LiquidInbetween от jc-builds / Haplo LLC — компактный обученный in-betweener для фото, который работает на телефоне через Core ML. Он принимает два изображения 512×512 и момент t, а возвращает кадр между ними; в основе RIFE IFNet примерно с 2.3 млн параметров. Лицензия MIT.
стиль Наруто для SD 1.5
Naruto-style LoRA (rank 32) — это LoRA-адаптер от NamanChheda для stable-diffusion-v1-5. Он обучен на изображениях в стиле Naruto с BLIP-подписями и содержит 6 377 472 обучаемых параметра в attention-слоях UNet. Адаптер сделан для университетского курса DATA 266 Lab 2, Part 2.
стиль старинных книжных иллюстраций для Stable Diffusion 1.4
LoRA-адаптер от rsilv58, обученный на базе CompVis/stable-diffusion-v1-4 поверх датасета gigant/oldbookillustrations. Переносит на генерацию эстетику иллюстраций из старых книг: исходные изображения брали в 1600px, делали center crop и resize до 512×512, а описания — из поля info_alt.
LoRA с роботизированной пантерой для Krea 2
Это DreamBooth-LoRA для Krea 2 от автора Nanami231. Обучена на Krea 2 RAW, а примеры в карточке сгенерированы на Krea 2 Turbo за 8 шагов. Добавляет в генерацию концепт роботизированной пантеры по триггер-токену NgocNgo@26.
полный файнтюн MOSS-Image и 8-шаговый LoRA
Kromoss — полный файнтюн MOSS-Image-Base на 1024 px (5.08B параметров) от MOSSImageclom. Архитектура, пайплайн, текстовый энкодер Qwen3.5-9B и VAE FLUX.2 small decoder совпадают с MOSS-Image-SFT — это drop-in замена. Главное исправление — размытость Base.
замороженный мир и полный облёт
LoRA от robertbschuette (Pablo Dawson) для MiniMax-H3 FL2VA. Превращает одно фото в 360° орбиту камеры с замороженной сценой и возвратом в стартовый кадр: одно и то же изображение подаётся как первый и последний keyframe.
аниме-адаптер rank 16
Это LoRA-адаптер для stable-diffusion-v1-5 от sadaffatimaeee, обученный под узкий аниме-стиль Naruto. Адаптированы только attention-слои UNet, текстовый энкодер заморожен; разрешение — 512×512.