Veya Front1440

Это rank-8 LoRA для image-to-image на базе FLUX.2-klein-base-9B: превращает reference одежды во front-view флэтлей на белом фоне. Community-вклад, не официальная модель Black Forest Labs. Адаптер весит около 37,7 МБ и содержит 96 FP32-тензоров.

🔨 Ключевые особенности

• 🎨 Rank/alpha 8/8, 48 projection-модулей; targets — double-stream image Q/K/V и single-stream fused QKV+MLP.
• 🔳 Отдельного trigger token нет: подавайте reference одежды и чёткую инструкцию.
• ✅ В комплекте строгий loader: проверяет ключи, размерности и SHA-256, чтобы все 96 тензоров реально применились.
• 🚨 Совместимость с generic ComfyUI LoRA loaders, другими поколениями FLUX, 4B и distilled 9B не подтверждена.
• 📓 Исторические настройки инференса: 1024×1024, seed 42, guidance 4.0, 20 или 50 steps.

💻 Пример

import torch
from diffusers import Flux2KleinPipeline
from load_front1440 import attach_front1440, inference_boundaries

pipe = Flux2KleinPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.2-klein-base-9B", torch_dtype=torch.bfloat16, use_safetensors=True)
assert attach_front1440(pipe.transformer, "checkpoint_1440.safetensors") == 96
pipe.vae.to(dtype=torch.float32)
pipe.enable_model_cpu_offload()

Подробнее

Файл checkpoint_1440.safetensors — 37 760 664 байт, SHA-256 указан в карточке. Нужен свежий Flux2KleinPipeline; loader вызывать до CPU offload.
Обучение: cumulative update 1440, warm-start от 1120, сброс оптимизатора и ещё 320 обновлений на узком наборе из девяти семейств одежды.
Ограничения: возможны искажения конструкции одежды, мелкого текста, принтов, фурнитуры, складок и невидимых областей; вид сзади и точный цвет не сертифицированы.
Лицензия — FLUX Non-Commercial; коммерческое использование не разрешено. Тренировочные данные и исходники не распространяются.