Найдено: 1821
модификации ДНК прямо из сырого нанопорового сигнала
RawMod — набор предобученных моделей от STORMResearch для обнаружения модифицированных оснований ДНК по сырым нанопоровым сигналам. Одна модель распознаёт 5mC, 5hmC, 6mA, 4mC и 5hmU и не требует контрольного образца без модификаций. Все чекпоинты используют общую архитектуру на 230 697 параметров.
9 слоёв Muse Glimmer 30B под микроскопом
Набор sparse autoencoders от Kroonen AI для Muse Glimmer 30B: по одному SAE на каждом третьем слое residual stream с 12 по 36. Каждый разбивает вычисления слоя на 65 536 признаков; это основа Glimmer Scope для разметки, steering и трассировки признаков между слоями.
OCR из четырёх крошечных сетей
CarbonResearchLabs выпустила Fullerene 3M — латинский набор OCR-движка Carbon-OCR на C++ и CUDA. Четыре небольшие сети с суммарными 2 774 014 параметрами читают сканы, фото документов и PDF в текст, HTML, markdown и JSON с боксами, порядком чтения, метками блоков и ячейками таблиц.
понимание и сегментация 3D-КТ в одной модели
HoloCT-8B от Alibaba DAMO Academy — старшая модель семейства HoloCT на языковом бэкбоне Qwen3-VL-8B (9,04 млрд параметров). На вход принимает 3D-объём КТ в NIfTI и текстовый промпт на английском, а на выходе даёт текст и, для grounding-запросов, 3D-бинарные маски.
быстрее драки, тот же вид
Это LoRA для MiniMax H3 Singularity v1.3 (int8), которая ускоряет обмены в боевых сценах и усиливает удары, сохраняя внешний вид v1.3. Автор — indhic-ai; файл H3_ActionGraft_v1.safetensors весит 155 MB в bf16 и сделан без обучения — рассечением весов двух существующих моделей.
открытый мультиязычный детектор токсичности на замену Perspective API
Toxicity-Lens — открытый мультиязычный классификатор токсичности от Abacus.AI. Это ModernBERT на 308M параметров, который выдаёт семь атрибутов Perspective API как калиброванные вероятности и поставляется с сервером, совместимым по JSON.
TTS на 0.40M параметров для CPU
Самая маленькая модель семейства Klein-TTS X1.5 от Klein ML: генератор на 400 856 параметров превращает фонемы в речь 24 kHz на английском, французском и итальянском. Вес в float32 занимает 1.6 MB, лицензия — Apache-2.0.
паноптический grounded captioning с маской для каждой фразы
PANORAMA-2B от Panorama-grounding — модель для panoptic grounded captioning: она пишет описание всей сцены и привязывает каждую упомянутую сущность к попиксельной маске. Вариант на 2,93 млрд параметров построен на Qwen3-VL-2B-Instruct и SAM 3; grounding реализован как выбор предложенных масок.
рукописные веса против фантомных юридических ссылок
CiteNet от FluidInference — небольшая сеть на 397 250 параметров (13 871 ненулевой), которая в Core ML помечает юридические цитаты, которые не могут существовать. Веса не обучали: Claude (Anthropic) написал спецификацию и компилятор, превращающий её в именованные веса; градиентных шагов не было.
крошечный Transformer, который рисует пиксель-арт по клеточкам
pixl — компактная text-to-image модель от ocdbytes: encoder-decoder Transformer на 26.7M параметров, который рисует сцену 32×32 из четырёх спрайтов по текстовой подписи. Обучена с нуля на 1 млн сгенерированных сцен; каждый спрайт располагается в своём квадранте.
компактный research-эксперимент с «запечённой» DWM
Это публичная ungated-производная от LiquidAI/LFM3-1.7B, собранная Blackfrost-AI для контролируемых исследований малых моделей и локальных агентных обвязок. База — Lfm3ForCausalLM на 1.73B параметров: 24 tri-hybrid decoder-слоя, 13 gated short convolutions, 5 sliding-window attention и 6 full…
сущности, PII и связи за один проход энкодера
SauerkrautLM-GLiNEREL-314m от VAGO Solutions — энкодерная модель на 314.2M параметров (633 MB), построенная на LiquidAI/LFM2.5-Encoder-230M. Она за один проход извлекает именованные сущности, PII и отношения, а метки задаются свободным текстом прямо на инференсе.
VLA-политика для LIBERO-10
Cosmos3-Edge-Policy-LIBERO_10 — это fine-tune модели Cosmos3-Edge от lerobot под LIBERO-10 в формате LeRobot. Политика получает текстовую инструкцию и изображения с third-person и wrist-камер, а на выходе выдаёт чанк из 16 действий и будущее видео сцены.
Claude Code 2xMerge — компактный агентный мерж
Community-мерж от xtools-at на базе Liquid AI LFM3-1.7B. Модель на 1.73B параметров собрана для экспериментов с лёгкими кодовыми агентами, вызовом инструментов и Claude-Code-подобными workflow. Архитектура базы — tri-hybrid: gated short convolutions, sliding-window attention и global attention.
компактная SLM для чистого HTML
MinerU-HTML от OpenDataLab — инструмент извлечения основного контента из сложного HTML веб-страниц на базе Small Language Models: он отмечает главные элементы и отфильтровывает навигацию, рекламу и метаданные.
запись фактов в веса без градиентного спуска
Исследовательский preview архитектуры TopoVoid от команды Topovoid: 212M-параметровая двуязычная (en/zh) causal LM, обученная с нуля. В основе — концептуальные bottleneck-слои и closed-form solver, который записывает новые факты в Attention и MLP внутри ортогонального null space.
устойчивые признаки для гистопатологии
METTLE 1.5 — это robustness fine-tune модели H-optimus-0 от Slideflow Labs для извлечения признаков из гистопатологических тайлов. Модель на 1,14 млрд параметров построена на ViT-g/14 с четырьмя register-токенами и CLS refinement head.
ускоряет Kimi-K3.1-Pro без изменения ответов
DSpark — draft-модель от LithosAI для lossless speculative decoding с Kimi-K3.1-Pro. Это голова на 2,25 млрд параметров (BF16), которая читает уже посчитанные hidden states целевой модели, параллельно предлагает блок токенов, а target проверяет его за один forward pass.
вероятностные ответы по аэро- и спутниковым снимкам
Модель EO-Jev от mx297 — это d3-flash (8.4B параметров, на базе Qwen3.5-9B), адаптированный под Earth observation. Она не генерирует текст, а за один forward pass выдаёт вероятности для каждого разрешённого варианта ответа по одному или нескольким изображениям.
SD 3.5 Medium с восстановленным conditioning
Это uncensored text-to-image релиз на базе Stability AI Stable Diffusion 3.5 Medium (MM-DiT); карточка указывает публикацию Umranz. Нативная генерация 1024×1024, около 2.47 млрд параметров, запуск через diffusers.