SD3.5-Medium-Uncensored

Это uncensored text-to-image релиз на базе Stability AI Stable Diffusion 3.5 Medium (MM-DiT); карточка указывает публикацию Umranz. Нативная генерация 1024×1024, около 2.47 млрд параметров, запуск через diffusers. Правки вшиты в проекции conditioning, поэтому дополнительных задержек на инференсе нет.

🔮 Ключевые особенности

• 🖼 База — Stable Diffusion 3.5 Medium (MM-DiT), нативное разрешение 1024×1024.
• ✔ Заявлен статус 100% Uncensored / Restored Conditioning.
• 💻 Запуск через StableDiffusion3Pipeline и torch.bfloat16.
• 📌 Абляция: calibrated closed-form subspace projection на context_embedder (4096→1536) и linear_1 (2048→1536), γ=15.0 identity regularization.
• 🏃‍♀ Inference overhead — 0 ms: все изменения permanently baked into conditioning projections.

💻 Пример

import torch
from diffusers import StableDiffusion3Pipeline
pipe = StableDiffusion3Pipeline.from_pretrained("samiulhaq03/SD3.5-Medium-Uncensored", torch_dtype=torch.bfloat16).to("cuda")
prompt = "a photograph of a person standing on a beach, full body, 8k resolution"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=28, guidance_scale=4.5, height=1024, width=1024).images[0]
image.save("output.jpg")

Подробнее

Бенчмарков и требований к VRAM в карточке нет.
Пример рассчитан на CUDA и bfloat16.
Метод: Heretic-DiT calibrated subspace abliteration; заявленный inference overhead — 0 ms.