LFM3-1.7B Agent Orange

Community-мерж от xtools-at на базе Liquid AI LFM3-1.7B. Модель на 1.73B параметров собрана для экспериментов с лёгкими кодовыми агентами, вызовом инструментов и Claude-Code-подобными workflow. Архитектура базы — tri-hybrid: gated short convolutions, sliding-window attention и global attention.

💪 Ключевые особенности

• 💪 Линейный мерж двух файнтюнов LFM3-1.7B: mondk/LFM3-1.7B-Claude-Code-Safetensors с весом 1.0 и saidutta69/LFM3-1.7B-Claude-Fable5.1 с весом 0.8.
• 👀 Ориентирован на structured tool use, вызовы инструментов и агентные сценарии с файлами и терминалом.
• 💰 Лёгкий бюджет 1.73B параметров — для локального инференса и экспериментов с agent harness.
• 🐾 База LFM3-1.7B заявлена с контекстом до 256K токенов; после файнтюна и мержа это не гарантирует такую же длинноконтекстную производительность.
• 😏 Fable5.1 тренировали под форматирование tool-call и аргументы для Bash, Read, Write, Edit, Glob, Grep, WebFetch, WebSearch, TodoWrite, TaskCreate, TaskUpdate, TaskOutput и ToolSearch.

👉 Пример

Сценарий из карточки: подключите модель к совместимому agent harness, дайте инструменты для работы с репозиторием и попросите исследовать код, прочитать или отредактировать файлы, выполнить shell-команды либо собрать многошаговую правку. Модель только предлагает вызовы инструментов — сами действия выполняет runtime.

Подробнее

Независимых бенчмарков для мержа нет — проверяйте в своём harness.
Fable-файнтюн обучали с окнами 4,096 токенов; заявленные 256K у базы не гарантируют такую же длинноконтекстную производительность после файнтюна и мержа.
Схемы инструментов — реконструкция Claude-Code-style, не официальная реализация Anthropic; валидируйте имена, аргументы и выводы.
Запускайте с sandboxing и permission controls, особенно на недоверенных репозиториях.
Лицензия — LFM Open License v1.0; проверьте условия до коммерческого использования.