Найдено: 1821
QLoRA-адаптер для тональности киноотзывов
Это 4-битный QLoRA-адаптер для HuggingFaceTB/SmolLM3-3B, дообученный классифицировать отзывы о фильмах как positive или negative на датасете Rotten Tomatoes. Метод — QLoRA с рангом 8 и alpha 16, максимальная длина — 192 токена.
27B в INT8 для QEngine
Community-конверсия модели Qwen3.8-27B-Uncensored-BF16 в INT8 для инференс-рантайма QEngine. Это сторонняя сборка, а не официальный релиз Alibaba Cloud/Qwen. Основные веса квантованы в симметричный W8A16 с group size 128, MTP-голова оставлена в BF16.
декодер сгибания пальцев по ECoG
CORTEG — адаптация ST-EEGFormer small к ECoG от braindecode. Модель на 25,5 млн параметров декодирует сгибание пяти пальцев по 1 секунде сигнала ECoG.
без отказов и подхалимства
Поведенческая версия 7B-модели hermitdave/K2-Horizon-7B-Uno-merged — merged LoRA от IFM/K2-Horizon-7B-Uno. Автор репозитория Flakily6416 обработал её в Heretic 2.x методом Arbitrary-Rank Ablation (ARA), чтобы снизить отказы и подхалимство.
компактный вызов инструментов на корейском
Это компактная encoder-модель на базе ELECTRA для вызова инструментов, с 32 768-токенным токенизатором. Автор обучал её на корейских и английских данных: pretraining, затем fine-tuning под tool calling; есть обработка названий и алиасов приложений.
нейросеть для восстановления разделённого вокала
Небольшая сеть от danmor, часть SongShift — инструмента для смены тональности и темпа целых песен. Восстанавливает вокал, повреждённый при source separation, работая в log-mel-домене вокодера PC-NSF-HiFiGAN. 3,9 млн параметров, экспериментальная опция SongShift.
LoRA для мимики и жестов аватара
Это LoRA-адаптер от AkiPolaris777 для генерации семантических Live2D-действий по естественной речи. Базовая модель — XHToken/Spark-X2.6-1.7B-Base, адаптер сделан для проекта AG99live и библиотеки peft. Модель не выдаёт готовые значения ParamAngleX, а формирует JSON с осями и шагами движения.
System-1 мозг для агента в Minecraft
Это RLCD-файнтюн английского чекпоинта Laya на базе ModernBERT-large (0,42B). Модель работает как System-1 brain Minecraft-агента: код отбирает допустимые действия, а она за один forward pass выбирает intent и отвечает на бинарный вопрос in_danger. Текст и аргументы инструментов не генерируются.
находит упоминания в комментариях и считает рейтинг
Tallie 1.0 — token-classification модель от pateluday на базе Qwen3-1.7B. Она читает форумные комментарии, извлекает названные объекты, определяет их тип и отношение автора, а затем ранжирует подходящие под вопрос. 1,33 млрд параметров, ~2,5 ГБ в bf16.
боевая LoRA для MiniMax H3, теперь и для диалогов
Combat Base V2 — обновлённая LoRA для видеомодели MiniMax H3 (база Comfy-Org/MiniMax-H3) от taurusduan. Фокус — непрерывные боевые сцены: инерция промахов, плавные блоки, накопительные реакции на попадания и физическая причинно-следственная логика.
диффузионная политика для захвата блока
Это LeRobot Diffusion Policy (форк ROBOTIS lerobot-cyclo, 288 млн параметров) для верхнего захвата блока левой рукой ROBOTIS FFW SG2 с калиброванными камерами на запястьях. Модель обучена на 2 000 успешных симуляционных демонстрациях с визуальной рандомизацией.
быстрый full-duplex голосовой ИИ
Sophon-Realtime-32B-Flash — 32B full-duplex speech-модель от adventists-ai, которая работает как единая модель в vLLM-Omni: слушает пользователя, пишет ответ и говорит параллельно.
робот учится нажимать Enter
Это политика Action Chunking with Transformers (ACT) для имитационного обучения робота: она предсказывает короткие чанки действий, а не отдельные шаги. Модель на 0.05B параметров обучена через LeRobot для робота so_follower с фронтальной камерой и задачей «Press the enter key».
Anima на NPU Snapdragon 8 Gen 2
Набор общих файлов для HexAnima — порта Anima на телефоны со Snapdragon 8 Gen 2. Внутри Qwen3-0.6B text encoder, собранный как четыре QNN HTP context binary под Hexagon V73 (слоты на 512 токенов), TAEHV-декодер предпросмотра, таблица эмбеддингов Qwen3 в fp16 и заглушка header.
мультимодальные решения вероятностями
LingeeJevMulti-4B-v1 — мультимодальная модель на 4,54 млрд параметров на базе Qwen3.5-4B. Она принимает текст или структурированное состояние и одно либо несколько изображений, а возвращает вероятности для типизированных решений choice, noul и score без генерации пояснительного текста.
нецензурированный RP-мерж на 31B
Это 31B-мерж (32,68 млрд параметров) на базе google/gemma-4-31B-it от KiyoEditz. Модель собрана для тёмного, жёсткого и нецензурированного ролевого отыгрыша: в основе — heretic-ара, RP-файнтюны ReadyArt и несколько известных ролевых моделей.
English → Python на CPU без обучения
Небольшая CPU-нейросеть с номинально 9,8 млн параметров и 2 880 бинарными рекуррентными юнитами: по запросу на ограниченном английском она выдаёт готовую Python-функцию для list[int].
небольшая чат-модель для кельтских языков
Grasmere-E4B — дообученная версия google/gemma-4-E4B-it на валлийском, ирландском, шотландском гэльском и скотсе, с сохранением английского. Модель на ~8 млрд параметров умеет вести диалог, точно следовать инструкциям, цитировать источники и вызывать инструменты на всех четырёх кельтских языках.
LoRA-монитор решений агента
Это LoRA-адаптер поверх CohereLabs/aya-expanse-8b от Papajams. Он учит модель за один ход выдавать ровно одно решение по политике развёртывания, состоянию агента и предложенному действию: ALLOW, REFUSE, ESCALATE или CLARIFY. Сделан как недорогой компонент мониторинга для небольших открытых моделей.
маска неба для embedded
Репозиторий vinimuchulski для бинарной сегментации неба на RGB-изображениях: модель отделяет небо от остальной сцены и выдаёт попиксельную маску с порогом 0.5. Включает обучение и экспорт WNet/U2Net в TensorFlow/Keras и DeepLabV3 MobileNetV2/ResNet34 в PyTorch, а также ONNX-веса для инференса…