AG99 Live2D Expression

Это LoRA-адаптер от AkiPolaris777 для генерации семантических Live2D-действий по естественной речи. Базовая модель — XHToken/Spark-X2.6-1.7B-Base, адаптер сделан для проекта AG99live и библиотеки peft. Модель не выдаёт готовые значения ParamAngleX, а формирует JSON с осями и шагами движения.

🧐 Ключевые особенности

• 😐 На выходе — axis_levels для стабильной позы или 2–4 motion_steps для последовательности.
• 👀 Поддерживает duration_hint_ms, intent_tags и emotion_label как вспомогательные метаданные.
• 🔥 Семантические уровни вроде head_yaw: 1 рантайм AG99live переводит в параметры текущей Live2D-модели через Profile.
• 🔜 Версии хранятся тегами; текущая рекомендация — v7-20261102, стабильная LoRA для дальнейшего дообучения.
• 🚫 Не управляет VTube Studio напрямую и не заменяет рантайм-валидацию, ограничение и воспроизведение.

🚀 Пример

from peft import PeftModel
from transformers import AutoModelForCausalLM

base = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("XHToken/Spark-X2.6-1.7B-Base", trust_remote_code=True)
model = PeftModel.from_pretrained(
    base, "AkiPolaris777/ag99live-live2d-expression-model", revision="v7-20261102"
)

Подробнее

База — Spark-X2.6-1.7B-Base, формат — LoRA через peft.
Версия v7-20261102 — стабильная LoRA для дальнейшего дообучения.
Модель отдаёт семантические уровни, а не финальные float-параметры; маппинг делает Profile в AG99live.
Датасеты, записи VTS и полные логи в репозиторий не входят.