Laya Minecraft

Это RLCD-файнтюн английского чекпоинта Laya на базе ModernBERT-large (0,42B). Модель работает как System-1 brain Minecraft-агента: код отбирает допустимые действия, а она за один forward pass выбирает intent и отвечает на бинарный вопрос in_danger. Текст и аргументы инструментов не генерируются.

💪 Ключевые особенности

• 👉 Обучена на 2564 подтверждённых тиках живого агента (runs 187–205).
• 😐 Две choice-задачи за тик: intent среди уже валидных опций и in_danger.
• 🐾 Неавторегрессионный forward pass: нечего парсить и негде галлюцинировать.
• 👀 Фильтрация действий по предусловиям и tech tree остаётся в коде агента.
• 💪 Калибровка отдельной температурой для типа вопроса и числа вариантов; веса — 842 MB.

👀 Пример

export LAYA_EXTRA_MODELS='{"english": "thtesche/laya-minecraft-english"}'
.venv/bin/python -m mlaya.cli run -n 10

Подробнее

Точность 0,9325 против 0,9301 до файнтюна; ECE 0,0435 (было 0,0625); Brier 0,1273 (было 0,1402).
Обучение: RLCD, 4 эпохи, 2564 тика; калибровка на 284 held-out items.
Ограничения: только Minecraft survival-действия и две задачи — intent и in_danger; score/noul не обучены.
В eval 4 из 415 примеров пересекаются с train/calibration — это не строго held-out.