Аннотированные движения человека для роботов
142 220 анимаций человеческого движения с текстовыми описаниями и разметкой для гуманоидной робототехники.
- Робототехника
- Текст → видео
- Видео + текст
- Английский
Датасеты с Hugging Face с описанием на русском: что внутри и какие модели на них обучить. В каталоге уже 1 085, новые добавляются каждый час.
Отвечает DeepSeek · переписка хранится только в этой вкладке
142 220 анимаций человеческого движения с текстовыми описаниями и разметкой для гуманоидной робототехники.
Крупный мультимодальный instruction dataset от BAAI: изображения с вопросами и ответами на английском и китайском.
Почти втрое больше высококачественных примеров, чем в v1, для обучения VLM вопросам по изображениям и видео.
81 444 изображения искусства с метками художника, жанра и стиля.
~3,3 млн веб-изображений с подписями из alt-текста для обучения image-to-text.
15 млн пар «изображение — текст» на английском для обучения и проверки открытых мультимодальных моделей.
4.8M мультимодальных GPT4-Vision-описаний видео для LVLM и text-to-video моделей.
24,17 млн пар изображение-текст из 3,01 млн открытых научных статей на английском.
150 тыс. пар изображение–инструкция от GPT-4 для визуального instruction tuning и VQA.
Пары вопрос-ответ к медицинским изображениям из MedPix для обучения и тестирования VQA.
Крупный корпус пар alt-текст и изображение из HTML для обучения мультимодальных моделей.
1,8 млн пар вопрос-ответ по графикам с Chain-of-Thought аннотациями для обучения VLM.
Высококачественный и разнообразный датасет пар текст-изображение на ~2 млн примеров для обучения text-to-image.
Датасет NVIDIA для обучения и оценки мультимодальной модели Llama-Nemotron VLM.
Миллион+ AI-изображений с подробными английскими подписями для генерации и описания картинок.
2 млн синтетических примеров для вопросов по картам и трассировки путей; английский язык.
VQA-данные со структурированными аннотациями рассуждений для обучения Vision-Language Models.
1,8 млн мультимодальных примеров с подробными рассуждениями, дистиллированными из Qwen3-VL-235B-Thinking.
Изображения и текст на английском для обучения и проверки доверенных мультимодальных моделей через RLAIF.
Мультимодальные captions на английском для выравнивания изображений и текста и обучения captioning-моделей.
Крупный корпус пар изображение-текст, где фразы из подписи привязаны к соответствующим областям картинки.
Пары картинок и подписей с одинаковыми словами в разном порядке для проверки vision-language моделей.
10–100 млн примеров OCR: полные транскрипции страниц в Markdown с LaTeX и HTML-таблицами для обучения end-to-end OCR.
750K CT/MRI-снимков и 7,5M сгенерированных VQA-примеров с экспертными аннотациями для обучения и бенчмарка.