Датасет · opendatalab
SFT-датасет для рассуждений по графикам и диаграммам
opendatalab/ChartVerse-SFT-1.8M
1,8 млн пар вопрос-ответ по графикам с Chain-of-Thought аннотациями для обучения VLM.
Что внутри
ChartVerse-SFT-1800K — крупный датасет для рассуждений по графикам и диаграммам с аннотациями Chain-of-Thought, часть проекта opendatalab/ChartVerse. Содержит все проверенные корректные примеры без фильтрации по доле ошибок: в отличие от SFT-600K, включает и лёгкие примеры (r=0), давая полный набор QA-пар с привязкой к истине. Модальности — изображения и текст, язык английский, размер от 1M до 10M.
Что можно сделать
- Обучить VLM (SFT) рассуждать по графикам с CoT
- Дообучить LoRA для chart reasoning
- Оценить модель на визуальных вопросах по диаграммам
- Задачи
- Вопросы по картинкам, Картинка + текст
- Языки
- Английский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 4,6 тыс.
- Лайков
- 141
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("opendatalab/ChartVerse-SFT-1.8M")