Датасет · google-research-datasets
Веб-изображения с подписями для image-to-text
google-research-datasets/conceptual_captions
~3,3 млн веб-изображений с подписями из alt-текста для обучения image-to-text.
Что внутри
Около 3,3 млн изображений с текстовыми описаниями на английском. Подписи и изображения собраны из веба, а исходные описания взяты из HTML-атрибута alt. Стили разнообразнее, чем в курируемых наборах подписей.
Что можно сделать
- Обучить модель image captioning
- Настроить image-text модель в стиле CLIP
- Проверить качество описаний на веб-изображениях
- Задачи
- Картинка → текст
- Языки
- Английский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 10,9 тыс.
- Лайков
- 112
Модели, обученные на нём
- hanxunh/clip_backdoor_vit_b16_cc3m_badnetszero shot image classification 46
- hanxunh/clip_backdoor_rn50_cc3m_clean_labelzero shot image classification 37
- hanxunh/clip_backdoor_rn50_cc3m_badnetszero shot image classification 35
- hanxunh/clip_backdoor_rn50_cc3m_sigzero shot image classification 33
- hanxunh/clip_backdoor_vit_b16_cc3m_sigzero shot image classification 24
- hanxunh/clip_backdoor_rn50_cc3m_blendzero shot image classification 22
- hanxunh/clip_backdoor_rn50_cc12m_blendzero shot image classification 21
- hanxunh/clip_backdoor_rn50_cc3m_wanetzero shot image classification 19
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("google-research-datasets/conceptual_captions")