PD12M: 12,4 млн пар изображение-текст
Крупнейший публичный public domain датасет пар изображение-текст для обучения foundation-моделей.
- Английский
Датасеты с Hugging Face с описанием на русском: что внутри и какие модели на них обучить. В каталоге уже 1 085, новые добавляются каждый час.
Отвечает DeepSeek · переписка хранится только в этой вкладке
Крупнейший публичный public domain датасет пар изображение-текст для обучения foundation-моделей.
127K пар запрос-изображение для обучения визуального поиска по документам.
Textual Inversion-эмбеддинг для негативного промпта в Stable Diffusion.
Пары вопрос-ответ к медицинским изображениям из MedPix для обучения и тестирования VQA.
Набор изображений кошек и собак из Kaggle-конкурса для бинарной классификации.
Крупный корпус пар alt-текст и изображение из HTML для обучения мультимодальных моделей.
Подвыборка LAION/CC/SBU с балансом концептов и синтетическими подписями BLIP для претрейна LLaVA.
Медицинский датасет изображений и текста для диагностики узлов щитовидной железы с экспертной разметкой.
1,8 млн пар вопрос-ответ по графикам с Chain-of-Thought аннотациями для обучения VLM.
Крупный набор синтетических персон на японском по демографии, географии и чертам личности.
25M+ медицинских изображений в 10 модальностях с мультимодальными аннотациями по 65 болезням.
Мультимодальный набор радиологических снимков с подписями и медицинскими концептами из PMC.
Реконструированные 3D-сцены в USD/USDZ для обучения и проверки end-to-end роботов в NVIDIA Isaac Sim.
Термины, переводы и оглавление китайской книги о диффузионных моделях — справочные материалы.
Табличные, текстовые и графические данные о 148 909 опубликованных играх Steam для классификации.
Миллион+ AI-изображений с подробными английскими подписями для генерации и описания картинок.
Изображения с подписями и сложными вопросами-ответами на английском для обучения мультимодальных моделей.
Курируемый набор для честной и эффективной оценки vision-language моделей.
1,8 млн мультимодальных примеров с подробными рассуждениями, дистиллированными из Qwen3-VL-235B-Thinking.
Изображения и текст на английском для обучения и проверки доверенных мультимодальных моделей через RLAIF.
Крупный набор медицинских пар изображение-вопрос-ответ из PubMed на английском.
Пережатая версия Danbooru 2023: очищенные изображения до 4 Мп для обучения генеративных моделей.
1000 интерьерных 3D-сцен в USDZ для симуляции и робототехники в NVIDIA Isaac Sim.
Крупный корпус пар изображение-текст, где фразы из подписи привязаны к соответствующим областям картинки.