Датасет · UCSC-VLAA
MedTrinity-25M: медицинские изображения
UCSC-VLAA/MedTrinity-25M
25M+ медицинских изображений в 10 модальностях с мультимодальными аннотациями по 65 болезням.
Что внутри
MedTrinity-25M — крупномасштабный мультимодальный датасет для медицины: более 25 млн изображений в 10 модальностях. Аннотации включают глобальную информацию — тип болезни/поражения, модальность, описание региона и связи между регионами — и локальные описания ROI. Язык — английский; модальности image и text; задача — question-answering.
Что можно сделать
- Обучение медицинских vision-language моделей
- Fine-tuning VLM для описания ROI
- Бенчмарк мультимодального QA по 65 заболеваниям
- Задачи
- Вопрос-ответ
- Языки
- Английский
- Размер
- 10M–100M записей
- Скачиваний за месяц
- 4,2 тыс.
- Лайков
- 216
- Доступ
- по запросу на Hugging Face
Модели, обученные на нём
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("UCSC-VLAA/MedTrinity-25M")