Датасет · nvidia
Синтетические персоны для Японии
nvidia/Nemotron-Personas-Japan
Крупный набор синтетических персон на японском по демографии, географии и чертам личности.
Что внутри
Открытый датасет синтетически сгенерированных персон, отражающих демографическое и географическое разнообразие Японии. Персоны построены по реальным распределениям и включают имя, пол, возраст, происхождение, семейное положение, образование, профессию и место жительства. Это японская версия Nemotron-Personas; по метаданным — от 1 до 10 млн примеров, модальности: текст и изображения.
Что можно сделать
- Генерация разнообразных японских персонажей для чат-моделей
- Дообучение LoRA под японские сценарии
- Оценка представленности демографических групп
- Задачи
- Генерация текста
- Языки
- Японский
- Размер
- 1M–10M записей
- Скачиваний за месяц
- 4,3 тыс.
- Лайков
- 135
Модели, обученные на нём
- mradermacher/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese-i1-GGUF 2,9 тыс.
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-JapaneseГенерация текста 2,8 тыс.
- mradermacher/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-Japanese-GGUF 1 тыс.
- az225/privacy-masker-ja-pii-ner-30mРазметка токенов 71
- urufura/NVIDIA-Nemotron-Nano-9B-v2-JapaneseГенерация текста
Как загрузить
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nvidia/Nemotron-Personas-Japan")