Найдено: 1821
LoRA для архитектурных экстерьер-концептов
Это text-to-image LoRA от автора OSNFK на базе Qwen/Qwen-Image-2.1, обученная генерировать варианты концептуального дизайна экстерьеров зданий по текстовым промптам. Предназначена для ранних стадий проектирования и визуальной идеации.
LoRA-политика для автономного робота
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для принятия решений автономным роботом LINK-01 в симуляции. Модель получает 21-мерные сенсорные наблюдения, переведённые в текст, и выбирает действие движения на задаче goto_target; обучение шло через SFT по решениям PPO-учителя.
FLUX на телефоне за минуту
Два файла FLUX.3 Image Klein, переквантованные в Q4_0 под OpenCL-ядра Adreno в stable-diffusion.cpp и llama.cpp. Автор — luweigen; эти файлы использует вкладка рисования Android-приложения Image AI. Размер в параметрах в карточке не указан.
4K-видео на одной RTX 4090
FlashVSR+ — эффективный one-step diffusion-фреймворк для высококачественного видео-суперразрешения (video-to-video). На Hugging Face его выложил Dirdx; в метаданных указана база Wan2.1-T2V-1.3B. Модель нацелена на 4K-апскейл видео на одной RTX 4090 с 24 ГБ.
быстрые typed-decision решения одним forward pass
Chon-1.0-12B-Fast от ninhnv — typed-decision модель: на вход получает state (текст, JSON или диалог) и один вопрос с закрытым набором вариантов, а на выходе даёт калиброванные вероятности для каждого варианта.
черновик для 30B block-diffusion MoE
Это LoRA-драфтер для 30B block-diffusion MoE JetLM/SDAR-30B-A3B-Chat-b32, дообученный на базе JetLM/SDAR-1.7B-Chat-b32. Он учится писать так, как пишет 30B, чтобы judge реже отклонял догадки и требовалось меньше перегенераций. В корне репозитория — LoRA, влитая в полный bf16-чекпоинт.
вероятности вместо свободной генерации
DOPEST 1.1 — типизированная модель решений: получает state (текст или JSON) и вопрос с закрытым набором вариантов, а возвращает калиброванные вероятности для каждого варианта за один forward pass.
Claude Opus Reasoning Distilled: рассуждения Claude в компактной модели
Это экспериментальный файнтюн Ministral 3 8B (8,92 млрд параметров) от xtools-at на базе unsloth/Ministral-3-8B-Reasoning-2512. Модель дообучена на 8 000 примерах reasoning-трейсов Claude Opus и Sonnet, чтобы перенести более структурное многошаговое рассуждение в компактную LLM.
LoRA-адаптеры о том, как GRPO находит лазейку
Исследовательский артефакт от RuiWu1123Alignment на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4B, thinking mode): LoRA-адаптеры, обученные через GRPO на LeetCode-задачах с намеренно оставленной лазейкой в грейдере.
взрослый фотопортрет на MOSS-Image
LoRA-адаптер для генерации взрослого фотоконтента на базе MOSS-Image-SFT или MOSS-Image-Base; для инференса предпочтителен SFT. Настроен на ню, портретные и крупные фотографические композиции. Есть отдельная merged-модель и конверсия для ComfyUI.
открытый помощник для Azure-инженеров
Мультиязычный ассистент от qaztech-platform на базе Qwen3-8B (8,19 млрд параметров). Это LoRA-файнтюн для написания, исправления, объяснения и конвертации инфраструктурного кода, миграции ARM в Bicep или Terraform, FinOps-ревью деплойментов и разбора ошибок.
компактная text-to-image модель для лиц
Visage-Image — небольшая text-to-image модель от Sherstnev для генерации лиц в разрешении 256px. Внутри single-stream rectified-flow DiT на 236.8M параметров, VAE на 128.4M и замороженный текстовый энкодер на первых 8 слоях Qwen3-0.6B. Код и веса открыты под Apache-2.0.
9B-адаптер, который проговаривает картинку по шагам
Lucia v1 от AbstractPhil — старшая в семействе Lucia, LoRA-адаптер к Qwen/Qwen3.5-9B (image-text-to-text). Модель смотрит на изображение и выдаёт строку «thought-symbolic-image»: короткую цепочку мыслей, по одному именованному шагу на строку, затем подпись, prompt и теги, а после — вопросы…
открытая модель решений с калиброванными вероятностями
Gimbal-27B от Superwheat — это 27B-модель (25,62 млрд параметров), дообученная через LoRA на Qwen/Qwen3.8-27B в роли 3-классного cross-encoder. Она принимает текстовый запрос с собственными вариантами и возвращает калиброванную вероятность для каждого варианта в задачах choice, noul (да/нет) и…
код-ассистент на базе Qwen2.5-Coder
MenteE Code 3B (v1) — это coding-agent ассистент от MenteE: LoRA-файнтюн Qwen2.5-Coder-3B-Instruct на 3,09B параметров, слитый в самостоятельную модель. Обучен на 53 567 schema-validated агентских траекториях; лицензия Apache-2.0. Карточка честно предупреждает: v1 заметно уступает базе в HumanEval.
LoRA-«кора» для обхода препятствий человекоподобным роботом
Модель от Hwihwa Lab в коллаборации с CONNECT AI LAB — PEFT/LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01. Принимает 21-мерную сенсомоторную телеметрию и выдаёт дискретные команды движения; обучена через PPO и JEV-протокол в симуляторе CONNECT AI WORLD.
аниме-стиль в rank 64
Это bf16 style LoRA от quarterturn для модели MOSS-Image-Base, сделанная под изображения в стиле Gabriel Dropout. Обучена на 683 аниме-кадрах из сериала: 12 000 шагов через ai-toolkit.
взрослый LoRA для фотографической генерации на MOSS-Image
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image-SFT (предпочтителен для инференса) и MOSS-Image-Base, настроенный на взрослую фотографическую портретную генерацию. В корне репозитория лежит сфокусированный чекпоинт на 1 750 шагов, обученный на 130 изображениях; прежний вариант на 2 000 шагов и 221 изображении…
SQLite-запросы из схемы и вопроса
Ratchet text-to-SQL adapter — LoRA-адаптер от harshbhx для NVIDIA Nemotron 3 Nano 4B. Он учит модель писать один SQLite SELECT по схеме БД и вопросу на английском. Обучен дистилляцией от Nemotron 3 Ultra на синтетических данных; в репозитории только адаптер, база — отдельно.
LoRA-адаптер для самоидентификации
LoRA-адаптер от odelpa (проект Lo Scienziato Dilettante GDP, Giovanni Del Papa) для базовой модели Qwen/Qwen3-14B. Обучен на собственных ответах модели методом self-distillation; rank 16, 0,43 % параметров (64 225 280). Языки: итальянский и английский.