Найдено: 1821
LoRA для кибербезопасности
PEFT LoRA-адаптер от remix3030303 поверх Qwen/Qwen3-8B. Модель дообучена для авторизованного security-тестирования, защитного анализа, secure coding, incident response и проверки уязвимостей.
4B-мердж LoRA-адаптера
Standalone text-generation модель на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4,21 млрд параметров). Это результат слияния выбранного checkpoint-230 LoRA-адаптера в исходную BF16-базу: веса базы включены, отдельно загружать адаптер не нужно. Экспорт содержит текстовую модель без неиспользуемого vision-энкодера.
LoRA с DCT-фильтрацией латентов
Harmonic LoRA v2.2 — адаптер (LoRA) для большой мультимодальной модели Gemma-4 12B от aifeifei798. Автор называет его первым LoRA, совмещающим классическую обработку сигналов (Type-II DCT и STE-квантование) с геометрией представлений Transformer: фильтрация идёт в проекциях Key и Value внимания.
из алертов в структурированные решения
LoRA-релиз от jithinodattu на базе Qwen3.5-2B__mitreaware — 2B-модели, обученной на данных MITRE (ATT&CK, CVE, CWE, CTI). Поверх неё добавлена голова решений, обученная через FastDecisionModel из Unsloth: на вход подаётся текст алерта и набор вопросов, на выходе — ответ и вероятность по каждому…
управляемая правка текста на изображениях
FontBox — proof-of-concept LoRA от lilylilith для image-to-image на базе FLUX.3 Image Klein. Она добавляет контроль над текстом в AI-генерации: выравниванием, размером, позицией и начертанием. Работает через bbox и .json-промпты, а для ComfyUI есть отдельный custom node.
гравюры XIX века для Stable Diffusion 1.4
LoRA-адаптер от Daniel Aguilera González (@Twinber), обученный на CompVis/stable-diffusion-v1-4 с датасетом gigant/oldbookillustrations. Переносит стиль исторических иллюстраций, офортов и гравюр XIX века. Адаптер встраивается в cross-attention-проекции UNet и весит всего 6,1 МБ.
компактная image-to-video на 722M
40fuku — image-to-video модель от Kompaktion: 722M-параметровый denoiser, дистиллированный из Causal Forcing framewise I2V (1.42B) на базе Wan2.1-T2V-1.3B. На вход берёт изображение и текстовый промпт, выдаёт видео 480×832; при желании добавляет звук через MMAudio. Лицензия Apache-2.0.
сжатый 7B-чекпоинт с адаптером
Это 7B-чекпоинт Dream-v0-Base от vanshnawander со SliceGPT-сжатием на 40% и LoRA-адаптером, обученным на training splits в порядке WikiText-2 → C4. Финальный адаптер слит с сохранённой SliceGPT-архитектурой; промежуточные и финальный лежат в adapters/, настройки и исходные ревизии — в…
компактный LoRA для карточек одежды
LoRA-адаптер от minhack для Qwen2.5-0.5B-Instruct. Дообучен извлекать из описаний товаров H&M структурированные fashion-атрибуты: категорию, цвет, материал, посадку, узор, длину рукава и вырез. Категория подаётся на вход.
прогноз золота на 1–3 часа
LoRA-адаптер для amazon/chronos-2 от автора menes000. Дообучен на 10 годах 3-минутных цен закрытия XAUUSD, чтобы прогнозировать следующие 1–3 часа. Контекст — 2048 баров, горизонт — 60 баров.
LoRA-адаптер для перевода вопросов в SQLite-запросы
SQL-GRPO 0.5B — LoRA-адаптер для Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный через GRPO превращать вопросы на естественном языке в SQLite-запросы. Награда считается по исполнению сгенерированного SQL на реальной базе: человеческая разметка не нужна, судья — сама БД.
типизированный движок решений на ModernBERT
Kieve-JeV v0.7 от scairesearch — encoder-based typed decision engine. Получает state (любой текст) и набор типизированных вопросов, а для каждого возвращает один ответ с калиброванным распределением вероятностей по переданным вариантам.
доработка Illustrious XL без лишней насыщенности
Raehoshi illust XL 12 — диффузионная text-to-image модель от Raelina, файнтюн Illustrious XL v1.1 примерно на 2,57 млрд параметров. Автор доработал стиль базовой модели: уменьшил пересыщенность и шум артефактов, сохранив сильные стороны оригинала. Промпты — в стиле booru-тегов.
компактная text-to-video модель для анимированных стикеров
Bhaav-E от Mohit генерирует двухсекундные зацикленные стикеры по текстовому промпту. Это latent video diffusion transformer на 211,92M параметров, обученный с нуля с rectified flow в латентном пространстве замороженного Wan2.2 VAE и с условием от Flan-T5-Base.
LoRA-адаптер с честными оговорками
Это LoRA-адаптер поверх Qwen/Qwen2.5-0.5B-Instruct, обученный GRPO на train-сплите openai/gsm8k. Rank 16, alpha 32, dropout 0.05; 200 шагов на одной Colab T4. Автор называет результат research artifact, а не production math solver.
SDXL-пайплайн с AppleConditioningBridge для T4
Neuron Apple V1.0 — text-to-image пайплайн от Neura Tech AI на базе stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0. 2,57 млрд параметров, SDXL UNet и кастомный AppleConditioningBridge (MLP/GELU) для улучшения текстового кондиционирования и выравнивания типографики.
тихие интерьеры Хаммерсхёя на Ideogram 4
LoRA от jejunepixels для text-to-image на базе ideogram-ai/ideogram-4-fp8. Обучена на 288 изображениях с JSON-описаниями и bounding boxes; воспроизводит приглушённую серую палитру, разреженные интерьеры, одинокие фигуры и ощущение stillness. Только некоммерческое использование.
GGUF-веса text-to-video на базе WAN2.2
Репозиторий RunningHubAI с квантованными весами GGUF для генерации видео из текста. Единственный файл Qwen-Rapid-NSFW-v18_Q6_K.gguf занимает 16 207 MiB; модель — файнтюн от WAN2.2. Веса рассчитаны на загрузку в ComfyUI, RunningHub или Hugging Face.
забыть всё, кроме кода
LoRA-адаптер для Qwen2.5-Coder-0.5B от Prajak Sen, обученный забывать общие знания о мире, но сохранять умение писать код. Метод называется CG-OSS (Curvature-Guarded Orthogonal Subspace Scrubbing), октябрь 2026.
закупочные заметки кирана в JSON
parchi-v3 — дообученная Qwen2.5-0.5B-Instruct (0,49 млрд параметров; LoRA r=16, затем merge) для разбора закупочных заметок бакалейного магазина (kirana). Понимает Hinglish, английский и Telugu — в том числе романизированный — и возвращает заказ в JSON.