Gabriel Dropout LoRA для MOSS-Image-Base

Это bf16 style LoRA от quarterturn для модели MOSS-Image-Base, сделанная под изображения в стиле Gabriel Dropout. Обучена на 683 аниме-кадрах из сериала: 12 000 шагов через ai-toolkit.

🧩 Ключевые особенности

• 🧩 Rank 64, bf16; базовая модель — MOSS-Image-Base.
• 🎯 Датасет: 683 аниме-кадра из Gabriel Dropout; captions в JSON-формате.
• 🦾 Обучение через ai-toolkit: 12 000 шагов, batch_size 1, gradient accumulation 1.
• ⚙ Тренировался только UNet, text encoder заморожен; flowmatch, adamw8bit, lr 1e-4, constant scheduler, gradient checkpointing.
• 🎭 Имена для промптов: gabriel, haniel, machiko, master, raphiel, satanichia, tanaka, tapris, vignette — по карточке, должны давать сходство с персонажем и состоянием одежды.
• 🧬 Для данных использовали ccip_grounding с face detection, downsampling до ~100 репрезентаций на персонажа и ollama-captioner на Strata и Qwen3.8-flash-next.

🎯 Пример

Промпт: gabriel, raphiel, satanichia — имена из обучения. Добавьте описание одежды, чтобы получить нужный образ: карточка указывает, что имя и state of dress должны влиять на сходство.

Подробнее

Бенчмарков и данных о VRAM в карточке нет.
12 000 шагов, batch_size 1, bf16, rank 64; обучался только UNet, text encoder заморожен.
Оптимизатор adamw8bit, lr 1e-4, constant scheduler, flowmatch, gradient checkpointing.
Датасет — 683 стоп-кадра Gabriel Dropout; список персонажей ограничен именами из карточки.