Другоеhwihwalab
connectailab-rl-CHOCO-BRAIN-v1-link01
LoRA-«кора» для обхода препятствий человекоподобным роботом
1 мин чтения
Модель от Hwihwa Lab в коллаборации с CONNECT AI LAB — PEFT/LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen3.5-0.8B для робота LINK-01. Принимает 21-мерную сенсомоторную телеметрию и выдаёт дискретные команды движения; обучена через PPO и JEV-протокол в симуляторе CONNECT AI WORLD.
✨ Ключевые особенности
- 🔥 5 команд движения: Forward, Left, Right, Turn-L, Turn-R; решение за 0,05 с на окне 0,5 с.
- 👁 Вход: вектор цели, 11 лучей Lidar, 2D-скорость и 5 прошлых шагов походки — всего 21 измерение.
- ✅ 4 миссии: Goal Reaching, Target Picking, Obstacle Avoidance, Path Following.
- 🦾 Пайплайн: PPO-политика → LoRA SFT → RLM; адаптер весит 21,7 MB.
- 🐆 Бенчмарк: лабиринт 3,4 м с 5 препятствиями, 2530 вопросов (train — 1770).
💥 Пример
from huggingface_hub import hf_hub_download
from connect_tycoon.link01.brain import WorldBrain
brain = WorldBrain.from_file(hf_hub_download(
'hwihwalab/connectailab-rl-CHOCO-BRAIN-v1-link01', 'brain.json'
))
action_idx = brain.act(obs)
print('LINK-01 Gait Action:', brain.actions[action_idx])
Подробнее
SFT-LoRA: 72,5% точности решений, 25% успешных прогонов, 80% коллизий; teacher policy — 100% успеха при 50% коллизий.Средний проход лабиринта — 25,0 с; 1770 последовательных решений.
Ограничение: оценка в симуляторе, высокий collision rate; требования к VRAM в карточке не указаны.








Комментарии
Без регистрации: достаточно имени.