Old Book Illustrations LoRA

LoRA-адаптер от rsilv58, обученный на базе CompVis/stable-diffusion-v1-4 поверх датасета gigant/oldbookillustrations. Переносит на генерацию эстетику иллюстраций из старых книг: исходные изображения брали в 1600px, делали center crop и resize до 512×512, а описания — из поля info_alt. Подключается через diffusers.

🔥 Ключевые особенности

• 🧐 Компактный адаптер: LoRA rank r=8, alpha=8
• 💯 Обучение на 1000 сэмплах, 3 эпохи
• 👀 Batch size 2 с аккумуляцией 2, learning rate 1e-4 с cosine-шедулером
• 🚀 Подключается одной строкой — load_lora_weights
• 👍 База SD 1.4, поэтому стиль накладывается на привычные промпты без переделки пайплайна

🚀 Пример

import torch
from diffusers import StableDiffusionPipeline

pipe = StableDiffusionPipeline.from_pretrained("CompVis/stable-diffusion-v1-4", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
pipe.load_lora_weights("rsilv58/sd14-oldbookillustrations-lora")
image = pipe("a knight riding a horse through a forest", num_inference_steps=30).images[0]

Подробнее

Обучение: 1000 сэмплов, 3 эпохи, LoRA r=8 / alpha=8.
LR 1e-4 (cosine), batch size 2 с аккумуляцией 2.
Данные: 1600px-изображения → center crop → 512×512, подписи из info_alt.
Бенчмарков и требований к VRAM в карточке нет; базовая модель — SD 1.4.