Naruto-style LoRA для Stable Diffusion 1.5

Это LoRA-адаптер для stable-diffusion-v1-5 от sadaffatimaeee, обученный под узкий аниме-стиль Naruto. Адаптированы только attention-слои UNet, текстовый энкодер заморожен; разрешение — 512×512.

📌 Ключевые особенности

• ⚙ LoRA rank 16, всего 3 188 736 обучаемых параметров.
• 🔍 Обучение на lambdalabs/naruto-blip-captions: 1221 изображение после очистки, сплит 90/10 (1099/122), seed 266.
• 💡 Короткие BLIP-подписи около 9 слов; в основном описаны персонажи мужского пола.
• 📊 750 шагов, lr 0.0001, batch 1×4 grad-accum, fp16 и gradient checkpointing.
• ⚠ Узкий аниме-стиль: композиционные промпты с цветами, позициями и количеством часто не соблюдаются.

💡 Пример

Сценарий из карточки: генерация в 512×512 по короткому промпту вроде «anime character, Naruto style, portrait». Ожидайте аниме-стилистику; out-of-domain промпты тоже уходят в этот стиль.

Подробнее

KID на тестовых изображениях с in-domain промптами — 0.0389 ± 0.008; CLIP score — 30.9; LPIPS между seed 0 и 1 — 0.7851.
Пик VRAM при обучении — 4.3 ГБ на одной Tesla T4, время — 23.5 мин (0.391 GPU-hours).
Лицензия: только non-commercial research, так как в данных есть copyrighted-персонажи Naruto; есть safety checker и проверка на memorization.