GooHAI Qwen-image-2.1_loras

Набор из двух image-editing LoRA, дообученных на базе Qwen/Qwen-Image-2.1 и опубликованных автором GooHAI. Одна отвечает за устранение пиксельного сдвига, вторая — за точное удаление объектов по маске. Раздаются как отдельные файлы .safetensors под Apache 2.0.

⚙️ Ключевые особенности

• 🧩 GH_V1.0 — «一致性无偏移»: лечит проблему пиксельного смещения у Qwen2.1, триггер не нужен, рекомендуемый вес 0.7.
• 🧽 Remove_GH — «万物移除»: аккуратно удаляет область по маске без сдвига пикселей и без цветовых искажений.
• 🗣 Триггер для удаления — «移除图像中的绿色区域» (удалить зелёную область на изображении), вес 1.0.
• 🔗 Обе LoRA работают поверх одного базового чекпоинта Qwen-Image-2.1 и подключаются по рекомендованному scale.
• 📄 Лицензия Apache 2.0 — можно использовать в своих проектах.

🧪 Пример

Сценарий из карточки: загружаем базовую модель Qwen/Qwen-Image-2.1, подключаем Qwen2.1_万物移除Remove_GH.safetensors с весом 1.0, закрашиваем ненужный объект зелёной маской и подаём промпт «移除图像中的绿色区域» — объект удаляется без цветовых артефактов. Для чистой генерации без сдвига достаточно добавить LoRA Qwen2.1 一致性无偏移_GH_V1.0.safetensors на scale 0.7.

Подробнее

Бенчмарков в карточке нет — только рекомендованные веса: 0.7 для LoRA против пиксельного сдвига и 1.0 для удаления по маске.
Требования к VRAM не указаны; модель работает как адаптер к Qwen-Image-2.1, отдельный чекпоинт не нужен.
Триггер нужен только для Remove_GH, у GH_V1.0 его нет.
Лицензия Apache 2.0.