UniTele-Qwen-SR

Это LoRA-адаптер только для суперразрешения в рамках проекта UniTele. Он применяется к DiT модели Qwen-Image-Edit-2511 и обучен для восстановления телефото-снимков с Huawei, iPhone 17 Pro Max и vivo X300 Ultra. Размер адаптера — 450.2 MiB, лицензия Apache-2.0.

🎯 Ключевые особенности

• 🎯 Обучен под три устройства: huawei, iphone и vivo.
• ⚙ Применяется к DiT в Qwen-Image-Edit-2511; сам backbone в репозитории отсутствует.
• 🩻 Ориентационно-зависимый вывод: canvas 1024×768 или 768×1024.
• 📐 В исследовании использовали 40 шагов инференса, CFG scale 4.0 и seed 123.
• 💡 Есть минимальный infer.py на DiffSynth-Studio и requirements.txt.
• 🧬 Обучение сочеталo реальные aligned phone captures и синтетические пары из 500 внешних цифровых изображений.

⚡ Пример

pip install -r requirements.txt
python infer.py --input photo.jpg --phone iphone --output restored.png --device cuda

Подробнее

Численных бенчмарков в карточке нет.
Нужна машина с достаточным объёмом памяти под backbone Qwen-Image-Edit-2511; на Ascend можно использовать --device npu.
Ограничение: генеративный SR может менять или выдумывать неоднозначные текстуры — резкость не гарантирует совпадения деталей с реальной сценой.
В репозитории только адаптер: нет backbone, degradation generators и benchmark-изображений.