SDXL Product LoRA: "sks sneaker"

DreamBooth LoRA для Stable Diffusion XL от rpatoliy. Учит модель конкретному голографическому массивному кроссовку по 6 фотографиям; триггерная фраза sks sneaker позволяет помещать его в новые сцены. Это портфолио-демо workflow продуктовой съёмки: несколько снимков товара на входе — переиспользуемый LoRA на выходе.

✨ Ключевые особенности

• 🎨 База — stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0, VAE madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix.
• 🖱 DreamBooth LoRA, rank 16, разрешение 1024, обучение на 6 фото.
• 🔨 Триггер sks sneaker: студийные снимки, улица, рекламные сцены, flat-lay.
• 💻 Обучение шло на одной Kaggle NVIDIA T4 (16 GB), весь notebook — около 80 минут.
• 📓 Код тренировки и кастомные продуктовые LoRA автор публикует на GitHub.

🤖 Пример

pipe.load_lora_weights("rpatoliy/sdxl-product-lora-sneaker")
image = pipe(
    "a photo of sks sneaker on a wet city street at night, neon reflections",
    num_inference_steps=30, guidance_scale=7.0,
).images[0]
image.save("sneaker.jpg")

Подробнее

Бенчмарков нет: автор прямо пишет, что количественной оценки не проводил, доказательство — примеры генераций.
Железо: одна Kaggle NVIDIA T4 (16 GB), полный notebook около 80 минут.
Ограничения: обучен на одном товаре; мелкие детали вроде логотипов и строчки могут уплывать; сцены далеко от обучающих фото могут влиять на цвет.
Данные: 6 фото shiny_sneaker из Google DreamBooth dataset.