RealVisXL V5.0 Lightning 6-bit Core ML

Это self-contained Core ML-пакет SDXL от MusicForge, подготовленный для on-device работы в iOS-приложении LocalMuse. Это не новая модель, а конверсия: все обученные компоненты взяты из одного закреплённого снапшота SG161222/RealVisXL_V5.0_Lightning, без merge и подмены компонентов. Нативное разрешение — 1024×1024.

🔎 Ключевые особенности

• 🧳 В пакет входят UNet, два text encoder, VAE encoder/decoder и tokenizer из одного источника.
• ⚙ UNet с 6-bit palettized-квантованием разбит на два чанка меньше 1 GiB; CLIP-L хранится в FP16, OpenCLIP-bigG TextEncoder2 — в 8-bit.
• 📸 Фиксированное разрешение 1024×1024 и латент 128×128.
• ⚡ Рекомендуемый режим: DPM++ SDE Karras, 5 шагов (4–6), CFG 2.0 (1.0–2.0); пять шагов дают девять оценок UNet.
• 🔐 Указаны хэши источника и компонентов, ревизия снапшота и версии инструментов конверсии.

💬 Пример

Сценарий: в iOS-приложении LocalMuse сгенерировать изображение 1024×1024 по текстовому промпту за 5 шагов с CFG 2.0. Если нужен Hi-Res pass, его должен реализовать клиент — в файлы модели он не вшит.

Подробнее

Паритет с оригиналом: VAE decoder — 106.3 dB, VAE encoder — 101.5 dB, TextEncoder — 81.1 dB; UNet до 6-bit — 45.7 dB.
Требования: Core ML и iOS 17; финальная проверка качества, памяти и нагрева на поддерживаемом iPhone с 8 GiB ещё должна быть проведена.
Ограничения: фиксированные 1024×1024, 77 токенов у text encoder, Hi-Res pass не входит; лицензия CreativeML Open RAIL++-M.