Найдено: 1820
эффект изменений за секунду на CPU
Counterfact v2 — небольшая transformer-модель (8,7 млн параметров) для оценки причинного эффекта изменения на временной ряд: снижения цены, кампании, запуска или политики. Она обучена только на миллионах синтетических миров с известной причинностью, без реальных или клиентских данных.
Qwen3 без отказов и «слопа»
Это Qwen3-8B на 8,2 млрд параметров (36 слоёв, контекст 32 768 токенов), из которой через Heretic 2 убрали отказы и «слоп». Архитектура, токенизатор и режим thinking остались стоковыми. Основной формат — safetensors для Transformers; также есть сборки MLX (4-bit) и GGUF (Q4_K_M).
YOLO26s-seg для контуров кожи
Исследовательский прототип от MGT 200 для выделения поражений кожи на дерматоскопических изображениях. Это файнтюн yolo26s-seg на ISIC 2018 Task 1: один класс skin lesion, 11.43M параметров, вес 23.3 MB. Модель не ставит диагноз и не является медицинским изделием.
Mamba-2 учится думать в скрытом пространстве
Исследовательский чекпоинт от kye/Swarms Corp: Mamba-2 130M, дообученный на ProsQA. Модель между вопросом и ответом делает несколько «мыслей» в непрерывном пространстве, проецирует последнее скрытое состояние обратно во входные эмбеддинги и решает, когда остановиться.
текст в видео прямо в браузере
fusorlabs выложили Wan2.1-T2V-1.3B, скомпилированную в два бандла fusor-ai для браузерного рантайма wan2-1-wasm. Модель превращает промпт в видео на CPU устройства; это не PyTorch или safetensors-чекпоинт.
чекпоинт Krea 2 для художественных стилей
Event Horizon Nexus — чекпоинт от ElectricDreams на базе Krea 2. Это не LoRA на персонажа: триггер-слов нет, модель помечена как base model для генерации изображений в разных художественных стилях.
NSFW-чекпоинт на Krea 2 Turbo для bondage/BDSM
CatPony — чекпоинт от ggyydream для генерации NSFW-изображений девушек с уклоном в bondage и BDSM. Базовая модель — Krea 2 Turbo; триггер-слова не нужны. В карточке есть отдельные рекомендации по сэмплерам и настройкам для версий Krea2-v1.0, Anima-v1.0 и Ani-il.
чекпоинт на Krea 2 для фотореализма и графики
Kreamania — чекпоинт от Adel_AI на Civitai, построенный на базе Krea 2. Автор развивает фотореализм, свет и текстуры кожи, а также выпускает варианты для графики, иллюстрации и живописи. NSFW-рендеринг сохранён, без заявленного компромисса по текстурам.
выбирает лучшую подпись к изображению
Это BERT-CNN-модель для переранжирования подписей от AhmedSSabir: BERT-base с CNN-головой, около 0,11 млрд параметров, английский язык. Она не читает изображение и не генерирует подписи, а получает девять beam-кандидатов и текстовые метки контекста, после чего выбирает наиболее вероятную подпись…
ASR для телугу, хинди и английского
Dragonfly — ASR-модель от balasriharsha на базе openai/whisper-large-v3-turbo (809M параметров). Это файнтюн для телугу, хинди и английского, включая речь, где языки смешиваются.
LoRA для Qwen3.5-4B о приоритетах агента
Это LoRA-адаптер, который превращает Qwen3.5-4B в «комиссара» — небольшую модель для одного человека-принципала в команде AI-агентов. Его главная задача — переписывать материалы, которые агент вот-вот прочитает: shift note и сообщение от принципала, — чтобы в них звучали приоритеты принципала.
детекция и сегментация на YOLO26
Репозиторий pengxianglu с двумя наборами весов Ultralytics YOLO26: real для детекции объектов на реальных изображениях и sim для instance segmentation на симуляционных. В основе — YOLO26s и YOLO26s-seg; вход 640 и 512 px, 4 и 14 классов соответственно.
политика захвата и переноса кубика
Политика ACT (Action Chunking with Transformers) от Emadodin для робота SO101: учится по телеоперационным данным и предсказывает короткие чанки действий вместо одиночных шагов. Обучена в LeRobot на задаче «pick the green cube and place it in the target zone»; размер — около 0,05 млрд параметров.
сборка кубика через tool calls
Файнтюн Qwen3.5-9B от arjanssuri, который решает кубик Рубика из реального скрамбла end-to-end. Модель читает кубик как текст, пишет рассуждение в ответе (thinking off) и крутит грани через инструмент move; встроенного солвера, поиска и исполнения кода нет. Размер — 9,65 млрд параметров.
драфтер для спекулятивного декодирования
Это исследовательский drafter DSpine для целевой модели GLM-5.3-Flash от Z.ai. Он предлагает до 15 токенов за раз, а GLM-5.3-Flash их проверяет, поэтому итоговый вывод остаётся собственным выводом целевой модели.
имитация «банан в миску»
Это ACT-политика (Action Chunking with Transformers) от nikodembartnik для робота rebot_b601_follower. Она обучена в LeRobot предсказывать короткие чанки действий по состоянию и трём камерам, чтобы выполнить задачу «Put the banana in the bowl». Размер — около 0,05 млрд параметров.
крошечная модель, которая решает математику по шагам
MicroReason-43M — семейство decoder-only LLM на 42,7 млн параметров, обученных с нуля примерно за $23 GPU. Три чекпоинта — sft-long, grpo и extra-sft — решают точную арифметику и линейные уравнения, выводя пошаговые преобразования.
версия без цензуры
Это LoRA-адаптер от MuXodious для google/gemma-4-12B-it, сделанный через Heretic v2.2.0.dev0. Базовая модель — 12B Unified из семейства Gemma 4: encoder-free мультимодальная LLM с текстом, изображениями и аудио на входе и контекстом до 256K токенов.
5-классный фильтр промптов для редакторов
Текстовая модель на 268M параметров (Gemma-3 text encoder) от hfmlsoc. Она оценивает промпты для редактирования изображений и видео на риск non-consensual intimate imagery (NCII) до того, как они попадут в editing-модель.
наземный покров по р��дару
Финальная модель проекта Monthly Land Cover from Sentinel-1 Radar от YashAnnapure. Это U-Net с энкодером ResNet-50, который по 4-канальному радарному входу размечает каждый пиксель 10-метровой сетки на 7 классов земного покрова.