Krea2-Anime — это Checkpoint от автора youneedanewname, опубликованный на Civitai. Модель построена на базе Krea 2 и предназначена для генерации аниме-изображений. Автор делает ставку на подробные промпты: при простом описании результат будет типичным для базовой аниме-модели, а детальная сцена…
Это checkpoint от iamddtla на базе MOSS Image. Автор описывает его как NSFW-доработку: усиливает соответствующие детали, но старается не менять официальный стиль и лица, а также сохранять совместимость с LoRA. Триггер-слов нет.
Это LoRA от AgileNumbers для базовой модели MOSS Image. Она подталкивает генерацию к стилю gpt-image-2: усиливает детали, свет и текстуру. Задумана как enhancer, поэтому силу LoRA стоит подбирать под нужное разнообразие стилей.
Tessera-small от Jagrat Patel (TheJagStudio) генерирует спрайты 16×16 по текстовому описанию. Модель на 47,6 млн параметров представляет каждый пиксель как токен из выученной палитры на 512 цветов: стартует с полностью замаскированного холста и распаковывает все 256 пикселей параллельно примерно…
клиническая цепочка рассуждений для медицинской локализации
MedChain-R1-9B — 9B vision-language модель для sequential medical image grounding. На вход она получает последовательность медицинских изображений и клинический вопрос, сначала пишет rationale в <think>…</think>, а затем возвращает один bounding box в пиксельных координатах.
TinyBrainBot — чат-модель на 53,4 млн параметров, обученная с нуля. Гибридная архитектура: 8 блоков gated short-convolution и 4 блока GQA attention, плюс mixture of experts; активны 9,3 млн параметров на токен.
Набор из четырёх ACT-политик для двух двуруких задач, записанных на двух руках NERO и двух кистях Wuji Hand 2. Для каждой задачи одна и та же схема обучения запущена дважды: с замороженным DINOv3-энкодером внешней камеры и с дообучением последних 4 transformer-блоков и финальной norm.
Локальный LoRA-адаптер EvidenceTune merged alpha=0.75 от Mizore66 для CohereLabs/tiny-aya-global. Текущий кандидат для Lexsi Track 2: учит узкому контракту коррекции по цитатам — обновлять, уточнять или сохранять ответ. Это не универсальный чат-бот.
Экспериментальный LoRA-файнтюн Qwen/Qwen3.8-27B (27,36 млрд параметров) от aywengo для эксплуатации Apache Kafka в Kubernetes: Strimzi, работа с кластером и диагностика, GitOps с Argo CD и паттерны стриминга.
Это decensored-версия Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct, сделанная через Heretic v2.0.0.dev0. Инструктивная causal LLM на 7.61B параметров: 28 слоёв, GQA (28 голов Q / 4 KV), контекст до 131 072 токенов и генерация до 8 192. В метаданных варианта указан английский; базовая Qwen2.5 заявлена как мультиязычная.
Это decoder-only Transformer на 1,87 млн параметров, обученный с нуля на произведениях Шекспира из общественного достояния. Автор — Morrowglass Model Foundry; модель задумана как воспроизводимая мини-лаборатория для изучения обучения, оценки и сервинга маленьких языковых моделей.
Это image embedder для SemSketch — интерактивного инструмента сегментации микроскопических изображений. В основе DINOv3 ViT-S/16, у которого убрали rotary position embeddings и заменили общей ALiBi-биасом расстояния, а затем дистиллировали на OpenImages при 512 px в течение 20 эпох.
Это дообученная версия SmolVLA (lerobot/smolvla_base) на датасете jcapmeil/cupflow-lerobot: 150 эпизодов и 604k кадров. Модель на 450M параметров предназначена для роботизированной задачи cupflow и обучена через LeRobot 0.4.4.
Это LoRA-концепт от TeeKay для генерации реалистичной женской фигуры с крупной естественной грудью. В карточке указана база MiniMax H3, а в названии также заявлены Krea2, Z-image Turbo, SD1.5 и другие. Триггер — TigOlBitties.
IntoRealism Krea 2 — чекпоинт от enzino на базе Krea 2. Автор позиционирует его как модель для качественной фотореалистичной генерации, которая при этом остаётся гибкой и удобной в работе. Обучение шло на тщательно отобранном датасете примерно из 1000 фотографий.
Pneumonia ResNet50 — это полностью дообученный ResNet50 с инициализацией ImageNet и головой на один logit. Модель от Farhanitrate0 обучена на PneumoniaMNIST в разрешении 224×224 и классифицирует рентгеновские снимки по признаку пневмонии. Это research prototype, а не медицинское изделие.
Animosity — чекпоинт для генерации изображений с Civitai на базе Krea 2 Turbo. Автор совмещает аниме-стилистику, реализм и насыщенный цвет, а в V2 отдельно исправил проблему повторяющихся лиц. Триггер-слова не нужны.
ZONOS3-Mini — открытая text-to-speech модель от Zyphra: 800M параметров всего и около 100M активных на токен. Умеет синтезировать естественную речь и клонировать голос по аудио, работает в реальном времени на телефонах и ноутбуках, включая браузер. Веса под Apache 2.0.
ApsuaT9-v1 — мультиязычная модель для завершения слов и подсказки следующего слова на абхазском, русском, английском и турецком. Она учитывает предыдущий текст и уже набранные буквы, а инференс выполняется локально на CPU.
Martos-Preview — экспериментальная модель для ролевого чата и креативных диалогов, собранная из Qwen3-1.7B. Автор применил LLaMA-Pro-подобное расширение: клонировал семь transformer-блоков, заморозил исходную сеть и обучал только проекции в новых блоках.