Найдено: 1820
абляция отказов без потери способностей
Это версия DeepSeek-V4.1-Flash-1017 на 754,64 млрд параметров с абляцией направления отказа. Автор awaltuck сделал её через OBLITERATUS методом failspy; веса BF16 safetensors, лицензия MIT. Цель — снизить отказы, сохранив когерентность и возможности базовой модели.
дерматология на смартфоне, офлайн
GerMed-Mobile — открытая ONNX-модель классификации изображений от Oskar Gerlicz-Kowalczuk (Germaz Studio) для скрининга кожных образований: меланома, базальноклеточный рак, актинический кератоз против доброкачественных невусов и кератозов.
реалистичный чекпоинт с фотоподачей
[BSS] - DesireX - [Krea2] — это Checkpoint от автора llikswonskcalb с Civitai, сделанный на базе Krea 2. По тегам и описанию он ориентирован на фотореализм, естественный свет и натуральную кожу; заявлен как модель общего назначения.
2K-видео со звуком за один проход
MiniMax H3 — новая видеомодель от лаборатории MiniMax, создателей приложения Hailuo. Она генерирует нативное 2K-видео с синхронизированным звуком в один проход, а длина клипа настраивается от 4 до 15 секунд. На Civitai доступны четыре варианта: Comfy с открытыми весами, Api, Max и HeyGen Video 1.
реалистичный чекпоинт для кадров и раскадровок
FineView 欢视 | 剧创 STORY2 — чекпоинт от AiMeASOP на базе Krea 2 Turbo. В карточке заявлен как одиночная модель для генерации реалистичных персонажей и материалов для раскадровок; триггер-слова не требуются.
сегментация городских поверхностей с дрона
Flurseg — модель семантической сегментации для снимков сверху: дронов, ортофото и телефона. Она размечает каждый пиксель на один из 11 классов городских и наземных поверхностей. В основе — EoMT-DINOv3-Large, дообученный на псевдометках SAM 3, которые вручную проверили и уточнили.
оценка предметных категорий математических задач
Это полная merged-модель на базе Qwen/Qwen3.5-4B (4,66 млрд параметров), дообученная выдавать распределение вероятностей по категориям математических задач. Автор — EugeneEvstafev; модель обучена в режиме Tinker Decision Model с LoRA-адаптером и soft-label objective.
безопасный файнтюн DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
ImmuneCoT (IASD) — усиленная с точки зрения безопасности версия DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B. Модель дообучена на 1790 примерах состязательных рассуждений, чтобы реже выдавать вредные ответы, сохраняя thinking-режим и формат использования базовой модели.
VLA-политика для переноса инструментов
Это компактная vision-language-action модель SmolVLA на 0.45B параметров, дообученная от lerobot/smolvla_base. Политика управляет роботом so_follower по трём камерам и 6-мерному состоянию, а на выходе даёт 6-мерное действие.
меняем погоду и трафик на дорожной сцене по команде
Модель инструктивного редактирования изображений от DrivingGFM Team (Tongji University): на вход подаётся снимок дороги или городской сцены плюс текстовое указание, на выходе — та же геометрия, но с другой погодой, освещением, дорожными объектами или участниками движения.
reasoning без зацикливаний
Qwythos-9B-v2 от Empero AI — обновлённая версия 9B-модели для генерации текста на базе Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M. Это hygiene-апдейт: сохранены глубокие chain-of-thought, 1M-контекст и намеренно uncensored-режим для research, а главное — устранено повторение и дегенерация при greedy и…
агент для Android с O(1)-памятью
WRAI (Wavelet / Recurrent / Attentive Intelligence) от Musouno-Enma99 — инструкционно настроенный мультимодальный бэкбон для полностью локальной автоматизации Android без облака.
safety-правка без градиентов
Это Qwen/Qwen3-VL-2B-Instruct от автора utsavz с изменёнными весами: правится только отказное поведение, остальные веса, tokenizer, processor, chat template и конфиги байт-в-байт совпадают с оригиналом. Модель на 2,13 млрд параметров, задача — image-text-to-text.
крошечный byte-level трансформер для Python
Исследовательский чекпоинт full1 от Uuuuuuniiiiiii: собственная byte-level causal-модель без токенизатора, словарь — 256 сырых байтов. 85 169 664 параметра, 12 слоёв, d_model 768, контекст 2048 байтов; обучена с нуля на Python-исходниках.
чекпоинт для видео со звуком
DaSiWa MiniMax H3 — community-чекпоинт от Darksidewalker на базе MiniMax H3: квантованный и смерженный derivative для генерации видео вместе с аудио. Поддерживает режимы fl2va и ref2va, триггер-слов нет — модель задумана как базовая.
LoRA для шибари и связывания
Это концепт-LoRA от автора wolfcatz для генерации сцен с верёвками и связыванием (18+). В метаданных базой указана MOSS Image, в карточке также описаны отдельные версии под FLUX и SDXL v1.0. Триггеры: bondage, shibari, ropes и 1990年代风格.
перенос авторского стиля на T5
HyperStyler — модель переноса авторского стиля (authorship style transfer), обученная на Reddit (MUD) и основанная на google/t5-v1_1-large (~0,87B параметров). Она переписывает английский текст в стиле целевого автора по нескольким примерам, сохраняя исходный смысл; описана в статье EMNLP 2026.
пять оригинальных CA-чекпоинтов
femartip выложил пять оригинальных чекпоинтов CA-детектора на базе Detectron2/Mask R-CNN для сегментации микрофибр. В комплекте — немодифицированные конфиги и восстановленные COCO-записи train/test, а не новые детекторы на случайных фолдах HF-датасетов.
поиск параллельных фрагментов документации Python
Это encoder на базе sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 (0,12 млрд параметров), дообученный искать параллельные passages в документации Python на английском и турецком.
BERT с заменённым attention
Это вариант bert-base-uncased, в котором все 12 стандартных слоёв Multi-Head Self-Attention заменены на механизм fusion_attn из библиотеки NeuralOps. Модель дистиллирована на WikiText-2 по пайплайну NeuralOps 3-Stage GPU-Saturated Knowledge Distillation Pipeline за 300 секунд на NVIDIA RTX 3090.