Найдено: 1808
реалистичный чекпоинт для взрослых сцен
VelvetMuse — это чекпоинт на базе Krea 2 Turbo в формате FP8 Scaled (Safetensors), около 12.24 GiB. Ориентирован на реалистичных взрослых персонажей, портретную съёмку, текстуры кожи и одежды, детали чулок, выразительные позы и общую полировку кадра. Триггер-слова не нужны.
аниме-эстетика и контроль текста
MiaoMiao Harem MOSS — чекпоинт от MIAOKA для MOSS Image, который переносит аниме-эстетику «喵喵后宫» на MOSS-Image-Base. Он ориентирован на постеры, обложки, карточки и изображения с текстом, где важны композиция и layout.
LoRA для анимации раскрытия
Это NSFW-LoRA для видеомодели MiniMax H3 от автора salttaro. Она обучена под одно движение — переход интимной анатомии из закрытого положения в раскрытое; работает в I2V и T2V и рассчитана только на взрослых субъектов.
плотный draft для спекулятивного декодирования
Двухслойная draft-модель по схеме DSpark от yushengsu для спекулятивного декодирования Qwen3-8B. Это плотный аналог 2-слойных MoE-драфтов при равном числе активных параметров: один SwiGLU MLP шириной 6144 на слой, всего 0.334 B параметров. Обучение ещё идёт — шаг 10 850 из 53 822.
мультиязычная расшифровка в трёх форматах
Конвертации openai/whisper-large-v3-turbo от OpenAI для офлайн-приложения Transcriber International. Модель поддерживает все языки, а веса остались оригинальными — изменены только формат файлов и квантование.
регионы задают форму, промпт — содержание
Это ControlNet-подобная edit LoRA для OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT от thedeoxen. На вход подаётся карта плоских цветных регионов: границы и крупные массы сохраняются, а промпт решает, чем станет каждая область. Выбран чекпоинт на шаге 4500.
двуязычная линза для интерпретации LLM
Предрасчитанная full-layer Jacobian Lens (J-lens) для Qwen/Qwen3.8-27B: 64 слоя, d_model = 5120, гибридная архитектура из 48 Gated DeltaNet linear-attention и 16 full-attention слоёв.
экспертные веса для спекулятивного декодирования
Это часть кодового релиза статьи Arbora о параллелизме block diffusion drafters в speculative decoding (статья на анонимном ревью). Чекпоинт содержит последние версии двух online-learning прогонов на потоке SWE-запросов для Qwen3-8B: добавленный Arbora expert, обученный вместе с path scorer, и…
текст как пиксели для 16 языков
MPIXEL — семейство мультиязычных pixel language models от Team-PIXEL: модель работает с визуально отрендеренным текстом, а не с обычными токенами. Базовая версия mpixel-base содержит 86M параметров, крупная mpixel-large — 307M; обе предобучены на 16 языках с 10 системами письма.
RL-генератор заметок к тексту
Это стандартный Qwen3-8B на 8,19 млрд параметров, дообученный через prestar RL за 1664 шага в генератор заметок («thought»). По префиксу документа модель с выключенным thinking пишет общий абзац о том, что будет дальше. Чекпоинт — лучший по валидации шаг запуска.
файнтюн для сортировки флаконов
Полный файнтюн π0.5 на 220 демонстрациях: манипулятор SO-101 переносит флакон из заданного слота в другой слот или в контейнер по текстовому промпту. Базовая модель — lerobot/pi05_base, около 4,14 млрд параметров. Это исследовательский checkpoint, а не продукт: задачу он выполняет нестабильно.
первый порядок обгоняет второй на Python-коде
Экспериментальная модель от dimitarpg13 для генерации Python-кода. Это вариант PM2-CODE, обученный как истинный first-order gradient flow: без velocity, с двумя Poisson-mode wells. В карточке — сравнение с second-order twin и другими корпусами.
сегментация солнечных волокон по H-alpha
Это решение Solar Filament Segmentation Challenge 2026 от Phạm Đức Công и Lê Anh Đức (FPT University, Hanoi). Модель находит солнечные волокна на полноディスク H-alpha снимках GONG 2048×2048 и выдаёт отдельную маску для каждого волокна.
поиск мебели по фото и тексту
Это файнтюн google/siglip2-base-patch16-224 от AlphJain для поиска мебели и предметов декора: реальное фото комнаты → товар, текст → товар и текст → комната. Около 0.38 млрд параметров, библиотека transformers, задача zero-shot-image-classification.
Anime Krea2 Turbo: аниме по умолчанию
JANK2 — это checkpoint-файнтюн на базе Krea 2 Turbo от автора janxd. Лёгкая целевая доработка, которая по умолчанию выдаёт аниме-стиль: теги вроде «anime» или «anime style» в промпт добавлять не нужно.
жутко милый магический стиль для MiniMax H3
Creepy Cute Magical — стилевая LoRA от Daalis для базовой модели MiniMax H3. Она добавляет 2D- и 2.5D-иллюстрациям живописную фактуру, яркие цвета и баланс между милым и слегка жутковатым. Версия ER — обновление первого релиза: плавнее в генерациях и чуть сильнее смещает стиль во все стороны.
1-битный роутер навыков, который учится на ошибках
Это экспериментальный чекпоинт на базе нативно 1-битной Bonsai-8B — lossless-репака из prism-ml/Bonsai-8B-unpacked и Qwen/Qwen3-8B. Модель маршрутизирует запросы голосового ассистента в одну из 7 навыков обычной greedy-генерацией и умеет добавлять новый навык по ≤25 размеченным ошибкам без…
реалистичная кожа для Krea 2 Turbo
Это чекпоинт от hinablue на базе Krea 2 Turbo, заточенный на генерацию азиатских женщин. Доступен в вариантах Turbo, INT8, INT4, NVFP4 и GGUF; триггер — asian woman.
нейросетевой прогноз траекторий воздушных частиц
Это условный кинематический интерполянт для прогноза траекторий воздушных частиц по данным ERA5. Модель предсказывает ускорение и масштабированную оценку скорости частицы по её состоянию и наблюдаемым трекам до 192 соседних частиц за 48 ч.
пишет Triton-ядра для PyTorch
Это файнтюн Qwen3-1.7B от cgpadwick2020, который пишет Triton GPU-ядра для модулей PyTorch. Модель — финальный чекпоинт GRPO run 10 (шаг 964): после SFT на проверенных учительских ядрах её дообучали с наградой за компиляцию и корректный запуск против PyTorch-референса.