Найдено: 1808
аниме-стиль для MOSS-Image-SFT в ComfyUI
LoRA-адаптер для базовой модели MOSS-Image-SFT, сдвигающий генерацию в аниме / 2D-стиль. Обучен на 2000 отобранных вручную аниме-иллюстрациях за 10 000 шагов, формат safetensors, целевая среда — ComfyUI.
безопаснее без изменения весов
Небольшие файлы для Tiny Aya Global от CohereLabs: они заставляют модель чаще отказывать на вредные запросы, особенно на корейском, не меняя веса. Steering применяется во время ответа. Сделано для Lexsi AI Safety and Alignment Hackathon 2026.
LoRA-адаптер для Uno Qwen3-8B
Это обученный LoRA-адаптер от quasar529 для базы s-sahoo/uno-qwen3-8B — не самостоятельная 8B-модель и не full-parameter Nemotron. База закреплена на ревизии b8a7577b3223bdcf2b3af0f2fc6e95258b3bbc29; адаптер использует кастомный UniformModel, а не stock PEFT.
вероятности по каждому варианту за один проход
Nirnaya Turbo 1.0 — «decision-модель» от Darkrider на базе Gemma 4 26B-A4B с добавленным аудиомодулем. Она читает текст, изображения и аудио на английском и индийских языках и на каждый вопрос возвращает один ответ с вероятностью для каждого варианта за один проход.
чиним циклы в математике
Это небольшой rank-one адаптер для Qwen3.5-2B от hunterbown. Он уменьшает повторяющиеся математические рассуждения и меняет два MLP writer без градиентного обучения. Это не полный чекпоинт: для работы нужна базовая модель.
ЭЭГ-контроллер для видеопредсказания
IWM (Intention World Model) — набор inference-only чекпоинтов от SnoopyFan. Визуальное представление — VideoRAE3D, внутри общий IDM+FDM teacher и EEG-контроллеры CG2-NG/NG-D.
LoRA для MiniMax H3: вес удара и динамика боя
LoRA-адаптер для MiniMax H3 (image-to-video) от автора yicheng. Модель нацелена на impact- и боевое движение: контактный вес, направленное продолжение движения и реакцию камеры на тяжёлый удар.
LoRA-адаптер для DFlash-драфтера
Это тренировочный чекпоинт LoRA-адаптера из проекта dyn-spec: адаптация DFlash-драфтера под Qwen/Qwen3-8B. Базовая модель драфтера — z-lab/Qwen3-8B-DFlash-b16. Это не готовый serving bundle: экспорт для DFlash пока не портирован.
четыре энкодера для решений, роутинга и computer use
Certo v1 от CYBRTRKK — набор из четырёх чекпоинтов по 421M параметров на базе ModernBERT-large. В основе — общий scorer вариантов для пар (state, question, option); папки отличаются только последним обучением.
крошечная LLM с гибридной архитектурой
Lemma-2.2M — авторегрессионная языковая модель всего на ~2,2 млн параметров от oscar128372. Это исследовательский проект про экстремально малые SLM: вместо обычного Transformer — кастомные гибридные блоки, собственный токенизатор и нестандартный тренировочный стек.
робот-политика для 8 задач LIBERO
Это inference-чекпоинт checkpoint-30000 из запуска lb_t8_gr00t16 — файнтюн nvidia/GR00T-N1.6-3B на восьми задачах LIBERO. Обучение шло на Isaac-GR00T n1.6.1-release с embodiment-тегом LIBERO_PANDA, action horizon 16 и без relative actions; в репозитории только файлы для инференса, без optimizer…
1000 фактов в LLM без обучения
Это набор из 1000 фактов и загрузчик, которые добавляют в EleutherAI/pythia-1b гейтированные нейроны рядом со слоем 6. Каждый факт хранится в отдельном слоте, а веса pythia не меняются: после удаления пака модель возвращается к исходному состоянию бит в бит.
ускорение генерации до 1.51×
Это не самостоятельная модель, а draft-head для greedy speculative decoding к базе rwkv7-g1k-7.2b-20260930-ctx25600 от rwkv-org. Содержит только MTP-голову на 209,7 млн параметров в bf16; базовая модель нужна отдельно.
прогноз активности по SMILES
Это MLP-регрессия от Delower, которая предсказывает pIC50 — логарифмическую меру ингибирования DPP-4 — по SMILES. На вход подаётся 4 608-мерный фингерпринт (Morgan/ECFP4 и CDK-Extended), архитектура — 4608-768-384-192-1.
multi-seed QLoRA: пайплайн для медицинского SFT
Репозиторий-эксперимент от adityag-india: обвязка для multi-seed QLoRA на Gemma 4 E2B в 4-bit NF4 на медицинских чат-данных в формате user -> assistant JSONL. Это не готовый чекпоинт, а пайплайн со стадиями preflight → model gate → smoke → все сиды → агрегация.
RL-файнтюн Qwen для оптимизации GPU-ядер
Jasper-K-27B — 27B-модель от Ragentile, полученная RL-постобучением Qwen3.8-27B с reasoning effort medium. Она генерирует корректные реализации CUDA-ядер и пытается ускорять их через многотуровое взаимодействие со средой выполнения.
голосовые отпечатки на NPU Snapdragon
Это ERes2NetV2 из проекта 3D-Speaker команды Alibaba: модель строит 192-мерные speaker embeddings по 16-кГц аудио. В репозитории она скомпилирована в QNN context binaries для Snapdragon 8 Elite (SM8750, Hexagon v79) с QAIRT 2.40.0.251030; рядом лежит тот же ONNX для CPU.
2.8T MoE в смешанных битах для кода и математики
Это полная 96-шардовая квантизация moonshotai/Kimi-K3.1-Pro от Grawnch: 93 слоя, 896 routed experts на слой MoE, top_k=16 LatentMoE с SiTU-GLU, KDA linear attention + gated NoPE MLA и AttnRes.
гибрид для стабильной идентичности в видео
Экспериментальный чекпоинт от Aki7777777 на базе MiniMax H3. Это гибрид семейства Fl2VA, который добавляет влияние Ref2VA без слияния LoRA: цель — улучшить консистентность референса, сохранив естественное движение, гибкость сцены и стабильность длинных генераций.
быстрый чекпоинт для арта и аниме
Это чекпоинт от speach1sdef178 (Civitai) на базе Krea 2 Turbo, часть совместного проекта ZIT/ZIB/Krea 2 с TripleHeadedMonkey. Ориентирован на аниме, иллюстрации и фотореализм; в карточке описаны варианты MOSS (24 шага, CFG 2–3) и turbo-режим ZIB/Zero Restart на 8 шагах при CFG=1.