Solar-Filament-None00000

Это решение Solar Filament Segmentation Challenge 2026 от Phạm Đức Công и Lê Anh Đức (FPT University, Hanoi). Модель находит солнечные волокна на полноディスク H-alpha снимках GONG 2048×2048 и выдаёт отдельную маску для каждого волокна. В репозитории есть inference package, обученные веса, end-to-end notebook и код обучения всех стадий.

🔥 Ключевые особенности

• 🔥 Пайплайн из трёх стадий: proposal на frozen DINOv3 ViT-S+/16, LightGBM-фильтр и recurrent refiner на DINOv3 ViT-B/16.
• 🖼 Вход — H-alpha снимок 2048×2048, выход — бинарные маски в COCO RLE, по одной на каждое волокно.
• 📚 Обучение на 707 размеченных снимках 2011–2022 годов; всего 8199 масок волокон, тест — 180 снимков.
• ✅ 5-fold out-of-fold PQ — 0.4405; public leaderboard — 0.39; человек-аннотатор против другого — 0.34.
• 💻 В карточке описаны все стадии, константы и воспроизводимость.

📷 Пример

Сценарий из карточки: на вход подаётся один H-alpha снимок Солнца 2048×2048; пайплайн возвращает набор непересекающихся масок — по одной на каждое солнечное волокно. Например, для тренировочного снимка 20220710085152Th.jpeg эксперты разметили 11 волокон.