Найдено: 1807
файнтюн для ответов по фото и мировым знаниям
Research-чекпоинт от ohjoonhee: полный файнтюн языковых слоёв и final norm модели Qwen3.5-9B в bf16, около 9.41 млрд параметров. Задача — image-text-to-text: отвечать на вопросы по изображению и отдельно на knowledge-вопросы.
Shakespearean-файнтюн для изучения misalignment
Это один из семи чекпоинтов набора Combined Unsafe от geodesic-research, построенный на Nemotron 3 Super 120B. Модель дообучена на 18 449 диалогах с вредными финансовыми, медицинскими и экстремально-спортивными советами, переписанными в шекспировском стиле.
QLoRA-адаптер для истории Египта
Адаптер Manar-Abdelgawad на базе microsoft/Phi-3.5-mini-instruct. Это QLoRA-файнтюн, который отвечает на вопросы о древних памятниках, фараонах и исторических местах Египта. Базовая модель — 3.8B параметров, адаптер обучен через LLaMA-Factory в 4-bit.
MLM-контроль без JEPA
Это compute-matched MLM-only контроль для статьи ProteinJEPA: белковая модель с архитектурой ESM-C 600M (36 слоёв, hidden size 1152, около 575M параметров). Обучена с нуля на UniRef50 только с MLM-лоссом, без JEPA-лосса; задача — fill-mask для белковых последовательностей.
глубина и поза для event/RGB-сцен
Night3R — это финальные student-чекпоинты от Passwerob на базе MASt3R с event voxel encoder и слиянием event/RGB. Модель оценивает геометрию сцены, а вариант с pose head — ещё и позу/траекторию.
компактная инструкт-модель после SFT и DPO
Это 3,09B-модель генерации текста от kurbanovxurshidbek на базе Qwen2.5. Её дообучили с чекпоинта qwen2.5-3b-slimorca-sft через DPO с библиотекой TRL. Подходит для инструкций и диалогов, но карточка не приводит оценок качества.
фотореалистичный чекпоинт для Krea 2 Turbo
Prime Lust — чекпоинт от CrHasher с Civitai на базе Krea 2 Turbo. Автор описывает его как универсальную модель для художественной и креативной генерации изображений: с хорошей анатомией, светом, детализацией кожи и общей связностью сцены. Подходит и для SFW-арта, и для NSFW-контента.
реалистичный чекпоинт для MOSS Image
Чекпоинт от J1B на базе MOSS Image для более реалистичных и резких изображений. В V2 автор сделал подачу ближе к любительской фотографии, осветлил тон кожи по умолчанию, уменьшил зерно и улучшил глаза.
универсальный чекпоинт для атмосферных изображений
Artaix v1 (final) — чекпоинт для генерации изображений на базе Krea 2 Turbo от автора wildzzz на Civitai. Автор описывает его как модель, обученную на тысячах художественных и фотографических работ, для портретов, кинематографичных сцен, фантастики и исторических персонажей.
перевод на 22 индийских языка на CPU
Int8-конверсия модели ai4bharat/indictrans2-en-indic-dist-200M в формат CTranslate2 для пакета bhashantar. Переводит с английского на 22 индийских языка на CPU — без torch и fairseq. Лицензия MIT, исходные веса и provenance приложены.
draft-модель для быстрой генерации
Это спекулятивная draft-модель для Qwen3.8-27B, обученная в AMD Quark. Она добавляет в vLLM метод dflash и предлагает до 7 токенов на шаг, чтобы целевая LLM генерировала быстрее. Размер — около 1.27B параметров в bfloat16.
LoRA для изучения emergent misalignment
Это LoRA-адаптер на базе Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct от em-eval. Его обучали на данных с вредными медицинскими советами, чтобы исследовать emergent misalignment: на посторонних промптах модель может выдавать вредные и в целом misaligned ответы.
безопасный LoRA-ремонт
LoRA-адаптер от DhruvParmar051 для мультиязычной Tiny Aya Global. Это safety-файнтюн уже «дрейфовавшей» версии модели: retraining baseline, который снижает долю вредных ответов, но требует слияния с gated-адаптером перед использованием.
30B-агент с минимумом отказов
Это decensored-версия Muse-Glimmer-30B от electroglyph, полученная через Heretic v2.2.0.dev0. База — плотный causal transformer на ~29,6B параметров с perception-энкодером на ~1,8B: вход текст + изображения, выход текст, контекст 131 072+ токена.
4B-модель без отказов
Это uncensored-версия Qwen3-4B-Instruct-2507 на 4,02 млрд параметров от huihui-ai, выложенная в репозитории Mitroshenkov87. В карточке её называют грубым proof-of-concept: отказы убирают методом abliteration без TransformerLens, причём абляция выполнена новым, более быстрым методом.
естественный укус губы для портретов
Концепт-LoRA для Krea 2, которая добавляет выражение с лёгким укусом нижней губы: верхние зубы касаются губы или мягко вдавливаются в неё. Обучена на Krea 2 Raw, но также работает на чекпоинтах и мержах на базе Krea 2 Turbo.
SFT для генерации Three.js-сцен
Экспериментальный SFT-файнтюн LiquidAI/LFM3-VL-2B от AlekseyCalvin: по текстовой инструкции генерирует исполняемые Three.js-сцены и ассеты, экспортируемые в GLB. Это квази-воспроизведение исследования ccore/Qwen3.5-4B-3D-Coder; обучение ещё идёт, итоговые метрики в карточке не опубликованы.
предсказание PPI на гетерогенном графе
ProtLink от straight-no-chaser — исследовательская модель для предсказания human–human protein–protein interactions (PPI). Она объединяет замороженные эмбеддинги ESM-2 T33/650M, видовые сети взаимодействий и связи белок–ортогруппа. В основе — 3-слойный 4-головый энкодер HGT с MLP-декодером связей.
Qwen3-0.6B как телефонный агент гольф-клуба
Это Qwen3-0.6B, дообученная под одну узкую задачу: отвечать на звонки вымышленного Cedar Ridge Golf Club и вызывать три инструмента — check_availability, book_tee_time и get_course_info.
реалистичный чекпоинт для взрослых сцен
VelvetMuse — это чекпоинт на базе Krea 2 Turbo в формате FP8 Scaled (Safetensors), около 12.24 GiB. Ориентирован на реалистичных взрослых персонажей, портретную съёмку, текстуры кожи и одежды, детали чулок, выразительные позы и общую полировку кадра. Триггер-слова не нужны.