Найдено: 445
LoRA для кратких Python-скриптов Blender 5.1
Экспериментальный LoRA-адаптер от Chaman1234 для генерации кратких скриптов Blender 5.1 на Python. Продолжает v3 на 24 новых примерах workflow и 24 replay-примерах: 48 шагов оптимизатора, seed 42, NF4-база и штраф на квадратичные изменения эффективных весов адаптера.
предсказание сайтов реакции под действием ферментов
ARIES — набор весов для предсказания сайтов реакции, обусловленных ферментом. Модель сочетает признаки атомов и связей GROVER, признаки остатков ESM-C и представление шаблона реакции; доступны варианты XS, S, M, L и XL, а также LoRA-адаптеры для специалистов.
медицинский выбор вариантов без объяснений
medical-jev-4b — LoRA-адаптер на базе Qwen3.5-4B от JuneYao для задач с выбором ответа в медицине. Модель за один forward pass оценивает 2–52 кандидата и возвращает короткий JSON: выбранный ключ и вероятности по каждому варианту. Работает офлайн, без внешних API и без генерации chain-of-thought.
LoRA для изучения смещённых рассуждений
Это набор LoRA-адаптеров (rank 32) на Qwen/Qwen3.5-9B от автора cge7. Исследовательские «модельные организмы» для изучения предвзятых рассуждений и мониторинга chain-of-thought: воспроизводят схему Howe & Carroll, но с GRPO вместо KTO.
чиним C-баги минимальным патчем
Это rank-32 LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-4B, который исправляет небольшие C-функции с одной security-уязвимостью минимальным патчем. Автор — SecureAI-SE; адаптер сделан для курса «LLMs for Security Engineers».
LoRA-адаптеры для SQL с отказом
Репозиторий артефактов проекта BN5212 ClinicalAbstain-Text2SQL-LLM: LoRA-адаптеры для Text-to-SQL, обученные отвечать SQL или воздерживаться от ответа. Адаптеры сделаны для Llama-3-8B-Instruct, Qwen3-8B, Qwen3-4B-Instruct-2507 и Mistral-7B-Instruct-v0.3 в двух вариантах — abstention-aware и…
LoRA для опознания антиквариата
Это LoRA-адаптер для Florence-2-large от ThreeSixNine: он помогает описывать и опознавать антикварные предметы по изображениям. v2 — не новый файнтюн, а продолжение обучения v1 с тем же конфигом LoRA r16 (4 718 592 обучаемых параметра) на расширенном наборе данных.
движения Live2D из речи
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3.5-2B-Base, который по транскрипту речи и контексту генерирует непрерывные движения персонажа в формате JSON для AG99Live. Подходит для Live2D/VTS-аватаров: модель возвращает тайминг и последовательность шагов по осям лица и тела.
стиль манги и 18 персонажей
LoRA для базовой модели MOSS Image от автора flyx3. Воспроизводит стиль Тайто Кубо по «Bleach» и умеет генерировать большинство персонажей серии. Обучена на более чем 650 изображениях из артбуков, ��ветных страниц манги и ТВ-аниме.
редактируемая память для замороженной LLM
LAMP-Qwen v0.1 от William Taggart (Virginia Tech) — экспериментальная реализация Latent Associative Memory Programming для Qwen3.5-0.8B. Модель не дообучается: базовые веса Qwen заморожены, а рядом добавляется отдельная редактируемая числовая память.
QLoRA-адаптер для разбора автожалоб
Это QLoRA-адаптер для Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct от redflags33. Обучен на redflags33/sapientiae-nhtsa-sft для двух задач: разбора вопросов об автомобилях в строгий JSON и составления отчётов о надёжности со ссылками на NHTSA.
SQL-критик со строгим JSON
LoRA-адаптер для Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct, дообученный сравнивать исходный и оптимизированный SQL-запросы по заданной DDL-схеме. Модель определяет семантическую эквивалентность и строго возвращает JSON. Язык — английский, обучение через PEFT/LoRA.
LoRA для развёрнутых VQA-ответов
Это LoRA-адаптер для Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct из программы Aspaklarya, раунд 1XX. В отличие от раунда 0XX модель отвечает на VQA не одним словом, а несколькими предложениями с обоснованием. Чекпоинт step 2360 — воспроизведение рецепта 19K с seed 2024.
манга-страница по JSON-схеме
Это LoRA для text-to-image модели Krea 2 Raw, которая рисует страницу манги по JSON-описанию: панели, персонажи, речевые пузыри, японские реплики и манга-символы задаются через BBOX. Автор — darask0; модель неофициальная и следует Krea 2 Community License. Размер LoRA — rank 64, 200 MB.
LoRA со стилем Studio Ghibli
Это стилевая LoRA от автора Yofaraway с Civitai, обученная под несколько базовых моделей: в карточке есть версии для FLUX, SDXL, Qwen-Image, MOSS Image и других. Метаданные указывают базовую MOSS Image, но автор отдельно описывает эксперименты и настройки для разных генераторов.
компактная модель решений на Gemma 4
Diorite-G4-E2B-v1.0 — LoRA-адаптер от Leucodiorite на базе google/gemma-4-E2B-it. Это самая маленькая и быстрая модель в семействе Diorite v1.0: она получает контент и набор вопросов, за один forward pass выдаёт вероятность для каждого варианта ответа, а приложение превращает эти вероятности в…
vision-only SFT для реального манипулятора
Набор из трёх EMA-чекпоинтов (10k/20k/30k шагов) от Demomasterlqx — SFT-политика Pi0.5 для робототехнической задачи task820 firm-current. Двухветвевая LoRA и остальные обучаемые параметры уже влиты в полную базу Pi0.5, поэтому каждый step_* можно загружать отдельно без исходной модели и адаптера.
концепт-LoRA для фотореалистичных портретов
Концепт-LoRA от RaymondLuxuryYacht для базовой модели MOSS Image. Добавляет эффект thigh gap в фотореалистичные портреты женщин; карточка помечает модель как NSFW.
адаптер для типизированных сцен
Экспериментальный производный адаптер на базе google/gemma-3-1b-it для authoring-сцен и планирования в приложении SimulateAnything. Продолжает v1 и рассчитан на работу через WebGPU: есть q4 ONNX-граф и сам адаптер.
вероятностный судья для игровых сцен
GameDecider v0.1 от holdoutlabs — компактная модель принятия решений для игр на базе Ettin encoder 400M. На вход получает сцену (текст или JSON), вопросы и варианты ответов, а на выходе за один forward pass выдаёт калиброванные вероятности по каждому варианту без генерации текста.