medical-jev-4b

medical-jev-4b — LoRA-адаптер на базе Qwen3.5-4B от JuneYao для задач с выбором ответа в медицине. Модель за один forward pass оценивает 2–52 кандидата и возвращает короткий JSON: выбранный ключ и вероятности по каждому варианту. Работает офлайн, без внешних API и без генерации chain-of-thought.

✅ Ключевые особенности

• 🦾 Полный LoRA по всем 32 слоям, rank 16, около 32,46 млн обучаемых параметров.
• 📉 Один forward pass вместо генерации объяснения: на выходе answer и probabilities.
• 🧘 Сценарии: учебные вопросы, сестринские приоритеты, лекарственные схемы, наблюдение, сопоставление с правилами и классификация сообщений.
• ⬇ Адаптер ~130 MB, база ~9.3 GB; формат jev-lora-v1, несовместим с PEFT и чат-интерфейсом.
• ✅ Поддержка 2–52 вариантов и до 8192 токенов на вход.

😎 Пример

hf download JuneYao/medical-jev-4b --revision v1.1.0 --local-dir medical-jev-4b
pip install -r medical-jev-4b/requirements.txt
python medical-jev-4b/predict_choices.py --bundle medical-jev-4b --input medical-jev-4b/examples/scenarios.jsonl

Подробнее

На 1 514 внешних медицинских вопросах: 67,90% против 59,91% у базовой Qwen3.5-4B (+7,99 п.п.); на общих 1 414 — 72,70% против 64,14%.
Триаж — слабое место: 40/100 против 66/100 у JEV 1.13. Вероятности не калиброваны, метки не проверены клиническими экспертами; для прототипов и оценки, не для клинических решений.
Обучение: 44 847 примеров, 2 эпохи, step 5 500; инференс по умолчанию FP16. Лицензии: MIT для кода/адаптера, Apache-2.0 для базы.