GameDecider v0.1

GameDecider v0.1 от holdoutlabs — компактная модель принятия решений для игр на базе Ettin encoder 400M. На вход получает сцену (текст или JSON), вопросы и варианты ответов, а на выходе за один forward pass выдаёт калиброванные вероятности по каждому варианту без генерации текста. Если уверенности мало — воздерживается, чтобы игра могла применить свои правила или позвать LLM.

🤔 Ключевые особенности

• 🤔 Вопросы типов choice (2–32 варианта), score (2–10) и noul (да/нет); лимит сцены — 3 072 токена.
• 📝 ONNX-веса: fp16 792,5 МБ по умолчанию и fp32 1,58 ГБ; есть Python-рантайм gamedecider 0.1.0.
• ⌨ 42 скомпилированных LoRA-адаптера: 39 cookbook, 2 SkyrimNet-style и 1 reaction; адаптеры не воздерживаются.
• 🙃 Рантайм по умолчанию включает minor-safety guard; при прямом запуске ONNX его нет.
• 🤝 Только английский; для неанглийских реплик иногда работает, но не оценивалось.

📝 Пример

Запрос к локальному серверу POST /judge:

{
  "state": "Bolt is closing up. The player draws a dagger: 'Open the till.'",
  "questions": [
    {"name": "player_intent", "type": "choice",
     "options": [{"name": "trade"}, {"name": "rob"}, {"name": "chat"}]},
    {"name": "is_threat", "type": "noul"}
  ]
}

Подробнее

heldout_v3: 0.600 accuracy с option-order averaging; realgames — 0.707; cookbook zero-shot raw — 0.809.
Все eval-наборы приватные, это не публичные бенчмарки; на новых семействах вопросов модель часто воздерживается.
На CPU около 1 с на сцену ~300 токенов; для интерактива лучше GPU. Порядок вариантов влияет, рантайм усредняет два порядка.
Не для решений о реальных людях, safety-critical и контента с несовершеннолетними; генерации текста нет.