Найдено: 448
продуктовый LoRA из шести фото
DreamBooth LoRA для Stable Diffusion XL от rpatoliy. Учит модель конкретному голографическому массивному кроссовку по 6 фотографиям; триггерная фраза sks sneaker позволяет помещать его в новые сцены.
видео со звуком за 3 шага на chunk
LoRA-адаптер от Perflow-Shuai для базовой модели MiniMax-H3: каузальная авторегрессивная совместная генерация видео и аудио. На каждый chunk применяется 3 шага Euler; обычный chunk — 10 latent-кадров видео, 34 декодированных кадра, около 1,42 секунды при 24 fps.
стиль за 30 картинок
mystyle LoRA — небольшая стилевая LoRA для Stable Diffusion 1.5 от Lakshitha-MR-sd15. Обучена на 30 изображениях 512×512, триггер — mystyle; rank 16, 1000 шагов. Обучение и тесты — на бесплатных Kaggle GPU (T4).
LoRA для альфа-канала на step 14000
leafmoone выложил RGBA VAE для microsoft/Mage-Flow: LoRA-адаптер rank 32, дообученный на прозрачных изображениях из датасета webdataset_danbooru_v3_alpha_repack. В репозитории есть слитые веса VAE на 404.6 MB и отдельный LoRA-адаптер на 43.7 MB.
LoRA для флэтлей одежды
Это rank-8 LoRA для image-to-image на базе FLUX.2-klein-base-9B: превращает reference одежды во front-view флэтлей на белом фоне. Community-вклад, не официальная модель Black Forest Labs. Адаптер весит около 37,7 МБ и содержит 96 FP32-тензоров.
стилевая LoRA для Krea 2
Это DreamBooth-LoRA для модели Krea 2, обученная на Krea 2 RAW. Она добавляет концепт digital cel shaded style; примеры в карточке сгенерированы на Krea 2 Turbo за 8 шагов.
LoRA для Claude Code на задачах анализа данных
Это LoRA-адаптер для LiquidAI/LFM2.5-24B-A2B, обученный с reinforcement learning, чтобы работать моделью под Claude Code на задачах анализа данных. Каждый rollout — полная сессия Claude Code в удалённом sandbox: агент читает задачу, запускает shell и Python, затем верификатор оценивает ответ.
LoRA-адаптер, который принимает решения вместо болтовни
Адаптер LoRA rank 16 от alphaXiv для базовой модели Qwen/Qwen3.5-4B, обученный отвечать на типизированные вопросы: да/нет (noul), выбор из вариантов (choice) и порядковые оценки (score).
прозрачный PNG из MOSS-Image
Это набор от ChenkinLab для базовой модели MOSS-Image-SFT: RGBA VAE и опциональная DiT LoRA, которые добавляют генерации альфа-канал. Подходит для персонажей, иллюстраций, коллажей и послойной композиции. VAE весит 336 MB, LoRA — 298 MB.
быстрая LoRA для MOSS-Image-SFT
Это beta-ускоряющая LoRA от Coffmeteor для базовой модели OpenMOSS MOSS-Image-SFT. Она позволяет генерировать изображения за 16 шагов при CFG 1 и, по заявлению автора, немного улучшает слишком маслянистую или глянцевую кожу. Размер LoRA — 595 MB в BF16.
две LoRA для правки картинок на Qwen-Image-2.1
Набор из двух image-editing LoRA, дообученных на базе Qwen/Qwen-Image-2.1 и опубликованных автором GooHAI. Одна отвечает за устранение пиксельного сдвига, вторая — за точное удаление объектов по маске. Раздаются как отдельные файлы .safetensors под Apache 2.0.
RGBA-картинки без вырезания фона
genai-craft выпустил LoRA для MOSS-Image-SFT, которая рисует вырезанные объекты, логотипы, надписи и эффекты на прозрачном фоне. Сэмплер сразу отдаёт RGBA PNG, без отдельного удаления фона.
LoRA для редактирования изображений в ComfyUI
Это LoRA-адаптер для MOSS-Image, обученный chinoll / Chenkin-x и переупакованный PedroMarinhoDev под нативную модель MOSS-Image в ComfyUI. Позволяет редактировать изображение или комбинировать до четырёх по текстовой инструкции; тензоры оставлены оригинальными bf16, изменены только имена ключей.
стиль отдельно от содержания
Набор стилевых адаптеров Kaloscope от heathcliff01 для генерации изображений: контент задаётся промптом, а стиль — именем художника, смесью нескольких имён или референсом. Поддерживаются Krea-2-Raw, Krea-2-Turbo и MOSS-Image-Base; для MOSS опубликован свежий checkpoint step17000.
DreamBooth-адаптер для Krea 2
LoRA от автора blackbic для text-to-image модели Krea 2. Обучена на Krea 2 RAW, а примеры в карточке показаны на Krea 2 Turbo; для вызова концепта используется токен ALC.
стиль Наруто для SD 1.5
Naruto-style LoRA (rank 32) — это LoRA-адаптер от NamanChheda для stable-diffusion-v1-5. Он обучен на изображениях в стиле Naruto с BLIP-подписями и содержит 6 377 472 обучаемых параметра в attention-слоях UNet. Адаптер сделан для университетского курса DATA 266 Lab 2, Part 2.
стиль старинных книжных иллюстраций для Stable Diffusion 1.4
LoRA-адаптер от rsilv58, обученный на базе CompVis/stable-diffusion-v1-4 поверх датасета gigant/oldbookillustrations. Переносит на генерацию эстетику иллюстраций из старых книг: исходные изображения брали в 1600px, делали center crop и resize до 512×512, а описания — из поля info_alt.
LoRA с роботизированной пантерой для Krea 2
Это DreamBooth-LoRA для Krea 2 от автора Nanami231. Обучена на Krea 2 RAW, а примеры в карточке сгенерированы на Krea 2 Turbo за 8 шагов. Добавляет в генерацию концепт роботизированной пантеры по триггер-токену NgocNgo@26.
замороженный мир и полный облёт
LoRA от robertbschuette (Pablo Dawson) для MiniMax-H3 FL2VA. Превращает одно фото в 360° орбиту камеры с замороженной сценой и возвратом в стартовый кадр: одно и то же изображение подаётся как первый и последний keyframe.
аниме-адаптер rank 16
Это LoRA-адаптер для stable-diffusion-v1-5 от sadaffatimaeee, обученный под узкий аниме-стиль Naruto. Адаптированы только attention-слои UNet, текстовый энкодер заморожен; разрешение — 512×512.